отправить несколько пакетов одновременно

Я собрал пакет для обработки этих видов функций rolling, которые предлагают функциональные возможности, подобные zoo 's rollapply, но с Rcpp на бэкэнд. Проверьте RcppRoll на CRAN.

library(microbenchmark)
library(zoo)
library(RcppRoll)

x <- rnorm(1E5)

all.equal( m1 <- rollapply(x, 3, sum), m2 <- roll_sum(x, 3) )

## from flodel
rsum.cumsum <- function(x, n = 3L) {
  tail(cumsum(x) - cumsum(c(rep(0, n), head(x, -n))), -n + 1)
}

microbenchmark(
  unit="ms",
  times=10,
  rollapply(x, 3, sum),
  roll_sum(x, 3),
  rsum.cumsum(x, 3)
)

дает мне

Unit: milliseconds
                 expr         min          lq      median         uq         max neval
 rollapply(x, 3, sum) 1056.646058 1068.867550 1076.550463 1113.71012 1131.230825    10
       roll_sum(x, 3)    0.405992    0.442928    0.457642    0.51770    0.574455    10
    rsum.cumsum(x, 3)    2.610119    2.821823    6.469593   11.33624   53.798711    10

Вам может показаться полезным, если скорость является проблемой.