iOS: как эффективно размыть изображение?

Я уже ответил на это, но почему-то ответ был преобразован в комментарий. Тем не менее, это наиболее эффективное решение:

Невозможно включить (и распространять) NaNs в группах, довольно усугубляет ситуацию. Цитирование R не является убедительным, поскольку это поведение не согласуется с множеством других вещей. Во всяком случае, фиктивный взлом также довольно плох. Однако размер (включая NaN) и счетчик (игнорирует NaN) группы будут отличаться, если есть NaNs.

dfgrouped = df.groupby(['b']).a.agg(['sum','size','count'])

dfgrouped['sum'][dfgrouped['size']!=dfgrouped['count']] = None

Когда они отличаются, вы можете установить значение обратно в None для результат функции агрегации для этой группы.