Случайное значение из массива

Источник семян и используемый профиль распределения будут влиять на выходы. Если вы ищете криптографическую случайность, то выселение из os.urandom () будет получать почти реальные случайные байты от болтовни устройства (например, ethernet или диск) (т. е. / dev / random на BSD)

это позволит вам не давать семени и, таким образом, генерировать детерминированные случайные числа. Однако случайные вызовы позволяют вам сопоставлять числа с распределением (что я называю научным случайным состоянием - в конечном итоге все, что вам нужно, - это распределение колоколообразных кривых случайных чисел, numpy лучше всего подходит для этого.

SO да, придерживайтесь одного генератора, но решайте, какой случайный вы хотите - случайный, но деформированный из кривой отклонения или как случайный, как вы можете получить без квантового устройства.