подрамник или субалбел или субслофта [дубликат]

Поскольку команда:

fig,ax = plt.subplots(5,2,sharex=True,sharey=True,figsize=fig_size)

, которую вы использовали, возвращает кортеж, состоящий из фигуры и списка экземпляров осей, уже достаточно сделать что-то вроде (помните, что я изменил fig,ax до fig,axes):

fig,axes = plt.subplots(5,2,sharex=True,sharey=True,figsize=fig_size)

for ax in axes:
    ax.set_xlabel('Common x-label')
    ax.set_ylabel('Common y-label')

Если вам захочется изменить некоторые детали на конкретном подзаголовке, вы можете получить к нему доступ через axes[i], где i выполняет итерацию по вашим подзадачам.

Также может быть очень полезно включить в конце файла

fig.tight_layout()

перед plt.show(), чтобы избежать наложения меток.

Я столкнулся с подобной проблемой при построении сетки графиков. Графики состояли из двух частей (сверху и снизу). Предполагалось, что Y-метка была сосредоточена по обеим частям.

Я не хотел использовать решение, которое зависит от знания положения на внешней фигуре (например, fig.text ()), поэтому я манипулировал y-позиция функции set_ylabel (). Это обычно 0,5, середина графика, к которой он добавлен. Поскольку заполнение между частями (hspace) в моем коде было нулевым, я мог рассчитать середину двух частей относительно верхней части.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

# Create outer and inner grid
outerGrid = gridspec.GridSpec(2, 3, width_ratios=[1,1,1], height_ratios=[1,1])
somePlot = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(2, 1,
               subplot_spec=outerGrid[3], height_ratios=[1,3], hspace = 0)

# Add two partial plots
partA = plt.subplot(somePlot[0])
partB = plt.subplot(somePlot[1])

# No x-ticks for the upper plot
plt.setp(partA.get_xticklabels(), visible=False)

# The center is (height(top)-height(bottom))/(2*height(top))
# Simplified to 0.5 - height(bottom)/(2*height(top))
mid = 0.5-somePlot.get_height_ratios()[1]/(2.*somePlot.get_height_ratios()[0])
# Place the y-label
partA.set_ylabel('shared label', y = mid)

plt.show()

picture

Недостатки:

• Горизонтальное расстояние до графика основано на верхней части, нижние тики могут распространяться на метку.
• Формула не
• Выдает исключение, если высота верхней части равна 0.

Возможно, существует общее решение, которое принимает отступы между фигурами во внимание.

Это будет выглядеть лучше, если вы зарезервируете место для общих ярлыков, сделав невидимые ярлыки для подзаголовка в левом нижнем углу. Также полезно перейти в fontsize от rcParams. Таким образом, общие метки изменят размер с помощью вашей установки rc, а также будут отрегулированы оси, чтобы оставить место для общих меток.

fig_size = [8, 6]
fig, ax = plt.subplots(5, 2, sharex=True, sharey=True, figsize=fig_size)
# Reserve space for axis labels
ax[-1, 0].set_xlabel('.', color=(0, 0, 0, 0))
ax[-1, 0].set_ylabel('.', color=(0, 0, 0, 0))
# Make common axis labels
fig.text(0.5, 0.04, 'common X', va='center', ha='center', fontsize=rcParams['axes.labelsize'])
fig.text(0.04, 0.5, 'common Y', va='center', ha='center', rotation='vertical', fontsize=rcParams['axes.labelsize'])

Я обнаружил более надежный метод:

Если вы знаете bottom и top kwargs, которые вошли в инициализацию GridSpec, или вы иначе знаете положения краев ваших осей в Figure, вы также можете указать положение ylabel в координатах Figure с помощью какой-то фантастической магии «преобразования». Например:

import matplotlib.transforms as mtransforms
bottom, top = .1, .9
f, a = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, bottom=bottom, top=top)
avepos = (bottom+top)/2
a[0].yaxis.label.set_transform(mtransforms.blended_transform_factory(
       mtransforms.IdentityTransform(), f.transFigure # specify x, y transform
       )) # changed from default blend (IdentityTransform(), a[0].transAxes)
a[0].yaxis.label.set_position((0, avepos))
a[0].set_ylabel('Hello, world!')

... и вы должны увидеть, что метка по-прежнему правильно регулирует влево-вправо, чтобы не перекрывать метки, как обычно, но теперь она будет регулироваться всегда точно между желаемыми подзаголовками.

Кроме того, если вы даже не используете set_position, то ярлык будет отображаться по умолчанию точно на полпути вверх. Я предполагаю, что это происходит потому, что, когда ярлык окончательно нарисован, matplotlib использует 0.5 для y -координата, не проверяя, изменилось ли базовое преобразование координат.

Без sharex=True, sharey=True вы получите:

[/g0]

С его помощью вы должны получить его лучше:

fig, axes2d = plt.subplots(nrows=3, ncols=3,
                           sharex=True, sharey=True,
                           figsize=(6,6))

for i, row in enumerate(axes2d):
    for j, cell in enumerate(row):
        cell.imshow(np.random.rand(32,32))

plt.tight_layout()

[/g1]

Но если вы хотите добавить дополнительные метки, вы должны добавить их только к графикам:

fig, axes2d = plt.subplots(nrows=3, ncols=3,
                           sharex=True, sharey=True,
                           figsize=(6,6))

for i, row in enumerate(axes2d):
    for j, cell in enumerate(row):
        cell.imshow(np.random.rand(32,32))
        if i == len(axes2d) - 1:
            cell.set_xlabel("noise column: {0:d}".format(j + 1))
        if j == 0:
            cell.set_ylabel("noise row: {0:d}".format(i + 1))

plt.tight_layout()

[/g2]

Добавление метки для каждого графика испортит ее (возможно, есть способ автоматически обнаруживать повторяющиеся метки, но я не знаю об этом).