В Java все находится в форме класса.
Если вы хотите использовать любой объект, тогда у вас есть две фазы:
Пример:
Object a;
a=new Object();
То же самое для концепции массива
Item i[]=new Item[5];
i[0]=new Item();
Если вы не дают секцию инициализации, тогда возникает NullpointerException
.
Для этого вы можете использовать matplotlib . matplotlib имеет модуль mplot3d , который будет делать именно то, что вы хотите.
from matplotlib import pyplot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import random
fig = pyplot.figure()
ax = Axes3D(fig)
sequence_containing_x_vals = list(range(0, 100))
sequence_containing_y_vals = list(range(0, 100))
sequence_containing_z_vals = list(range(0, 100))
random.shuffle(sequence_containing_x_vals)
random.shuffle(sequence_containing_y_vals)
random.shuffle(sequence_containing_z_vals)
ax.scatter(sequence_containing_x_vals, sequence_containing_y_vals, sequence_containing_z_vals)
pyplot.show()
В приведенном выше коде создается цифра, подобная:
[/g2]
Вместо этого используйте асимптоту!
Вот как это выглядит:
http://asymptote.sourceforge.net/gallery/3D%20graphs/helix. pdf
Это код: http://asymptote.sourceforge.net/gallery/3D%20graphs/helix.asy
Асимптота также может читаться в файлах данных.
И полная галерея: http://asymptote.sourceforge.net/gallery/
Использовать асимптоту из в Python:
http://www.tex.ac.uk/tex-archive/graphics/asymptote/base/asymptote.py
Используйте следующий код для меня:
# Create the figure
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# Generate the values
x_vals = X_iso[:, 0:1]
y_vals = X_iso[:, 1:2]
z_vals = X_iso[:, 2:3]
# Plot the values
ax.scatter(x_vals, y_vals, z_vals, c = 'b', marker='o')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')
ax.set_zlabel('Z-axis')
plt.show()
, а X_iso - мой трехмерный массив и для X_vals, Y_vals, Z_vals Я скопировал / использовал 1 столбец / ось из этого массива и назначил к этим переменным / массивам соответственно.
plt.zlabel('zlabel')
не работает. Чтобы пометить ось z, вам необходимо использовать:ax.set_zlabel('Z')
. – Yonatan Simson 12 May 2016 в 04:18