Ошибка развертывания Jboss
Если вы создали свою переменную через ordered, это так же просто, как сбросить свой класс на factor.
f <- ordered(letters)
class(f) <- "factor"
identical(f, factor(letters))
В линейной или аддитивной модели (включая линейная регрессия, логистическая регрессия и все, что соответствует lm, glm и gam), фактор-предиктор обрабатывается точно так же, как и упорядоченный предсказатель с точки зрения общей пригодности модели. Вы будете получать одинаковые предсказанные значения, остатки, статистику отсутствия соответствия и т. Д., Независимо от того, какой из них вы используете.
Однако контрасты различаются для двух классов , Фактор использует контрасты лечения, то есть обычное кодирование с манекен-переменной с заданным уровнем, рассматриваемым как базовый уровень. В упорядоченном множителе используются полиномиальные контрасты, основанные на ортогональных многочленах (что бы это ни значило: у меня никогда не было причины использовать упорядоченные факторы). Из-за этого t-stats и P-значения для отдельных коэффициентов будут разными.