Как выровнять элементы сетки в макете начальной загрузки

Вы также можете создать список из 100 элементов для каждого значения, а затем пусть random.choice делает выбор из списка посещенных, члены которого загружаются в желаемом весе:

import random
from collections import defaultdict

d = ( 
  (701, 1, 0.2), 
  (701, 2, 0.3), 
  (701, 3, 0.5), 
  (702, 1, 0.2), 
  (702, 2, 0.3), 
  (702, 3, 0.5) 
) 

class WeightedLookup(object):
    def __init__(self, valueTupleList):
        self.valdict = defaultdict(list)
        for key, val, prob in valueTupleList:
            self.valdict[key] += [val]*(int)(prob*100)

    def __getitem__(self,key):
        return random.choice(self.valdict[key])


lookup = WeightedLookup(d)

# test out our lookup distribution, sample it 100000 times
res = { 1:0, 2:0, 3:0 }
for i in range(100000):
    res[lookup[701]] += 1

# print how many times each value was returned
for k in (1,2,3):
    print k, res[k]

Печать:

1 20059
2 30084
3 49857