Я полагаю, что это зависит от точности базового объекта Float.
SymPy использует mpmath для предоставления чисел с плавающей запятой произвольной точности. Точность по умолчанию - 15 цифр, но вы можете установить любую точность. Похоже, что он использует научную нотацию, когда он не может представлять целое число с использованием заданной точности. Вы можете заставить заданную точность использовать, построив объект Float напрямую:
In [30]: Float('100', 3)
Out[30]: 100.
In [31]: Float('1000', 3)
Out[31]: 1.00e+3
Однако обратите внимание, что это повлияет и на другие вещи. Все цифры за три будут округлены.
In [32]: Float('1.23456', 3)
Out[32]: 1.23
Если вам не нужны дополнительные нули перед частью e+
, вы можете передать настройку струнного принтера:
In [45]: from sympy.printing.str import StrPrinter
In [44]: StrPrinter({'full_prec': False}).doprint(Float('10000000', 5))
Out[44]: '1.0e+7'
Это изменяет строковый принтер, который используется для sstr
или print
. Похоже, что принтер LaTeX, который вы, вероятно, хотите использовать в ноутбуке, делает это автоматически.
Мы должны добавить более простой способ установить это, не изменяя точность. Параметры есть в mpmath, они просто не отображаются в принтерах SymPy. Я открыл https://github.com/sympy/sympy/issues/7847 для этого.
Чтобы сделать то, что вы хотите, не обязательно знать математику, но она должна вам очень нравиться.
Системное программирование - это не ракетостроение :-) ИМХО, любой хороший
программист может подойти к системному программированию. Однако, нужно знать
Я думаю, что наиболее востребованными качествами будут умение писать точный код и способность углубляться, если потребуется, в любой из вышеперечисленных пунктов.
BTW, это моя личная теория, YMMV; я еще не считаю себя хорошим программистом! :-(
Нет, вам не нужно знать никакой математики (кроме, может быть, двоичных/окт/гекс/дек представлений) для системного программирования и тому подобного.
Я думаю, что для задач, которые вы описали, не требуется слишком много математики. но в целом я думаю, что для настоящего продвинутого системного программирования вы:
Вам не нужно много математики. Некоторое комбинаторное мышление может помочь вам сформулировать и уменьшить проблему для быстрого выполнения. Умение размножаться - это хорошо. Вы инженер, приближения в порядке.
Вам не нужно изучать математику для программирования.
Но изучение математики тренирует вас в дисциплине мышления. Поэтому я считаю математику полезной для разработчиков.