NullPointerException
s - исключения, возникающие при попытке использовать ссылку, которая указывает на отсутствие местоположения в памяти (null), как если бы она ссылалась на объект. Вызов метода по нулевой ссылке или попытка получить доступ к полю нулевой ссылки вызовет функцию NullPointerException
. Они наиболее распространены, но другие способы перечислены на странице NullPointerException
javadoc.
Вероятно, самый быстрый пример кода, который я мог бы придумать для иллюстрации NullPointerException
, be:
public class Example {
public static void main(String[] args) {
Object obj = null;
obj.hashCode();
}
}
В первой строке внутри main
я явно устанавливаю ссылку Object
obj
равной null
. Это означает, что у меня есть ссылка, но она не указывает на какой-либо объект. После этого я пытаюсь обработать ссылку так, как если бы она указывала на объект, вызывая метод на нем. Это приводит к NullPointerException
, потому что нет кода для выполнения в местоположении, на которое указывает ссылка.
(Это техничность, но я думаю, что она упоминает: ссылка, которая указывает на null, равна 't то же, что и указатель C, указывающий на недопустимую ячейку памяти. Нулевой указатель буквально не указывает на в любом месте , который отличается от указаний на местоположение, которое оказывается недопустимым.)
Как вы можете видеть, оператор AND оставляет каждую строку, в которой по крайней мере одно значение равно -1. С другой стороны, оператор OR требует, чтобы оба значения были равны -1, чтобы отбросить их.
blockquote>Правильно. Помните, что вы пишете условие с точки зрения того, что вы хотите сохранить , а не с точки зрения того, что вы хотите сбросить. Для
df1
:df1 = df[(df.a != -1) & (df.b != -1)]
Вы говорите: «Сохраните строки, в которых
df.a
не является -1, аdf.b
не равно -1», что равнозначно удалению каждая строка, в которой хотя бы одно значение равно -1.Для
df2
:df2 = df[(df.a != -1) | (df.b != -1)]
Вы говорите: «Сохраните строки, в которых либо
df.a
, либоdf.b
не равно -1 ", что совпадает с удалением строк, где оба значения равны -1.PS: скованный доступ, такой как
df['a'][1] = -1
, может вызвать у вас проблемы. Лучше привыкнуть к использованию.loc
и.iloc
.
Вы можете использовать query () , т. е .:
df_filtered = df.query('a == 4 & b != 2')
DataFrame.query()
тоже неплохо работает.df.query('a != -1 or b != -1')
. – Phillip Cloud 23 March 2014 в 17:34&
и|
черезand
иor
? – stoves 31 January 2017 в 03:26and
иor
имеют базовую семантику Python, которые нельзя изменить.&
и|
, с другой стороны, имеют соответствующие специальные методы, которые контролируют их поведение. (В строках запроса, конечно, мы можем применять любой разбор, который нам нравится.) – DSM 31 January 2017 в 04:02df[True & False]
терпит неудачу, ноdf[(True) & (False)]
преуспевает (не тестируется в этом примере) – Mike Palmice 15 February 2018 в 21:26