Так много для этого простого вопроса, но я просто хотел выделить новую функцию на Java, которая позволит избежать всех путаниц в индексировании в массивах даже для новичков. Java-8 абстрагировал задачу итерации для вас.
int[] array = new int[5];
//If you need just the items
Arrays.stream(array).forEach(item -> { println(item); });
//If you need the index as well
IntStream.range(0, array.length).forEach(index -> { println(array[index]); })
В чем польза? Ну, с одной стороны, это читаемость, как английский. Во-вторых, вам не нужно беспокоиться о ArrayIndexOutOfBoundsException
Простой подход должен был бы закрыть отверстия на переднем плане, чтобы сформировать единственный контур с cv2.morphologyEx()
и cv2.MORPH_CLOSE
Теперь, когда внешний контур заполнен, мы можем найти, что внешний контур с cv2.findContours()
и использование cv2.fillPoly()
заполняет все пиксели с белым
import cv2
# Load in image, convert to grayscale, and threshold
image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]
# Close contour
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (7,7))
close = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel, iterations=1)
# Find outer contour and fill with white
cnts = cv2.findContours(close, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
cv2.fillPoly(close, cnts, [255,255,255])
cv2.imshow('close', close)
cv2.waitKey()