Как использовать pandas для чтения csv-файлов в python? [Дубликат]

Когда вы объявляете ссылочную переменную (т. е. объект), вы действительно создаете указатель на объект. Рассмотрим следующий код, в котором вы объявляете переменную примитивного типа int:

int x;
x = 10;

В этом примере переменная x является int, и Java инициализирует ее для 0. Когда вы назначаете его 10 во второй строке, ваше значение 10 записывается в ячейку памяти, на которую указывает x.

Но когда вы пытаетесь объявить ссылочный тип, произойдет что-то другое. Возьмите следующий код:

Integer num;
num = new Integer(10);

Первая строка объявляет переменную с именем num, но она не содержит примитивного значения. Вместо этого он содержит указатель (потому что тип Integer является ссылочным типом). Поскольку вы еще не указали, что указать на Java, он устанавливает значение null, что означает «Я ничего не указываю».

Во второй строке ключевое слово new используется для создания экземпляра (или создания ) объекту типа Integer и переменной указателя num присваивается этот объект. Теперь вы можете ссылаться на объект, используя оператор разыменования . (точка).

Exception, о котором вы просили, возникает, когда вы объявляете переменную, но не создавали объект. Если вы попытаетесь разыменовать num. Перед созданием объекта вы получите NullPointerException. В самых тривиальных случаях компилятор поймает проблему и сообщит вам, что «num не может быть инициализирован», но иногда вы пишете код, который непосредственно не создает объект.

Например, вы можете имеют следующий метод:

public void doSomething(SomeObject obj) {
   //do something to obj
}

В этом случае вы не создаете объект obj, скорее предполагая, что он был создан до вызова метода doSomething. К сожалению, этот метод можно вызвать следующим образом:

doSomething(null);

В этом случае obj имеет значение null. Если метод предназначен для того, чтобы что-то сделать для переданного объекта, целесообразно бросить NullPointerException, потому что это ошибка программиста, и программисту понадобится эта информация для целей отладки.

Альтернативно, там могут быть случаи, когда цель метода заключается не только в том, чтобы работать с переданным в объекте, и поэтому нулевой параметр может быть приемлемым. В этом случае вам нужно будет проверить нулевой параметр и вести себя по-другому. Вы также должны объяснить это в документации. Например, doSomething может быть записано как:

/**
  * @param obj An optional foo for ____. May be null, in which case 
  *  the result will be ____.
  */
public void doSomething(SomeObject obj) {
    if(obj != null) {
       //do something
    } else {
       //do something else
    }
}

Наконец, Как определить исключение & amp; причина использования Трассировки стека

37
задан smci 18 September 2014 в 01:30
поделиться

4 ответа

Из документации вы можете использовать либо регулярное выражение, либо delim_whitespace:

>>> import pandas as pd
>>> for line in open("whitespace.csv"):
...     print repr(line)
...     
'a\t  b\tc 1 2\n'
'd\t  e\tf 3 4\n'
>>> pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delimiter=r"\s+")
   0  1  2  3  4
0  a  b  c  1  2
1  d  e  f  3  4
>>> pd.read_csv("whitespace.csv", header=None, delim_whitespace=True)
   0  1  2  3  4
0  a  b  c  1  2
1  d  e  f  3  4
62
ответ дан DSM 19 August 2018 в 00:06
поделиться
  • 1
    Вы также можете использовать skipinitialspace, чтобы пропустить начальное пространство – jarondl 4 December 2014 в 15:28

Pandas имеет два считывателя csv, только гибко относится к избыточному ведущему пробелу:

pd.read_csv("whitespace.csv", skipinitialspace=True)

, в то время как один не является

pd.DataFrame.from_csv("whitespace.csv")

Ни тот, поле гибкое относительно конечного пробела, см. ответы с регулярными выражениями. Избегайте delim_whitespace, так как оно также позволяет просто пробелы (без или \ t) в качестве разделителей.

0
ответ дан Gerben 19 August 2018 в 00:06
поделиться
>>> pd.read_csv("whitespace.csv", header = None, sep = "\s+|\t+|\s+\t+|\t+\s+")

будет использовать любую комбинацию любого количества пробелов и вкладок в качестве разделителя.

5
ответ дан Peaceful 19 August 2018 в 00:06
поделиться

Мы можем рассмотреть это, чтобы позаботиться обо всех комбинациях и ноль или более случаев.

pd.read_csv("whitespace.csv", header = None, sep = "[ \t]*,[ \t]*")
0
ответ дан yoonghm 19 August 2018 в 00:06
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: