Просто установите NodeJS на свой локальный компьютер (убедитесь, что соответствующая запись добавлена в PATH) и добавьте
gem 'execjs'
в Gemfile .
Так как Вы - удобные мечущие икру внешние процессы от своего кода, Вы могли использовать tee
самого. Я не знаю ни о каких системных вызовах Unix, которые делают точно, что tee
делает.
# Note this version was written circa Python 2.6, see below for
# an updated 3.3+-compatible version.
import subprocess, os, sys
# Unbuffer output (this ensures the output is in the correct order)
sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0)
tee = subprocess.Popen(["tee", "log.txt"], stdin=subprocess.PIPE)
os.dup2(tee.stdin.fileno(), sys.stdout.fileno())
os.dup2(tee.stdin.fileno(), sys.stderr.fileno())
print "\nstdout"
print >>sys.stderr, "stderr"
os.spawnve("P_WAIT", "/bin/ls", ["/bin/ls"], {})
os.execve("/bin/ls", ["/bin/ls"], os.environ)
Вы могли также эмулировать tee
использование многопроцессорная обработка пакет (или использование обработка при использовании Python 2.5 или ранее).
Обновление
Вот является Python 3.3 +-compatible версией:
import subprocess, os, sys
tee = subprocess.Popen(["tee", "log.txt"], stdin=subprocess.PIPE)
# Cause tee's stdin to get a copy of our stdin/stdout (as well as that
# of any child processes we spawn)
os.dup2(tee.stdin.fileno(), sys.stdout.fileno())
os.dup2(tee.stdin.fileno(), sys.stderr.fileno())
# The flush flag is needed to guarantee these lines are written before
# the two spawned /bin/ls processes emit any output
print("\nstdout", flush=True)
print("stderr", file=sys.stderr, flush=True)
# These child processes' stdin/stdout are
os.spawnve("P_WAIT", "/bin/ls", ["/bin/ls"], {})
os.execve("/bin/ls", ["/bin/ls"], os.environ)
print
оператор будет звонить write()
метод любого объекта, который Вы присваиваете sys.stdout.
я вращал бы небольшой класс записи к двум местам сразу...
import sys
class Logger(object):
def __init__(self):
self.terminal = sys.stdout
self.log = open("log.dat", "a")
def write(self, message):
self.terminal.write(message)
self.log.write(message)
sys.stdout = Logger()
Теперь print
оператор и отзовется эхом на экран и добавит к Вашему файлу журнала:
# prints "1 2" to <stdout> AND log.dat
print "%d %d" % (1,2)
Это очевидно быстро-и-грязно. Некоторые примечания:
<stdout>
, если Вы не будете регистрироваться на время программы. Они все достаточно просты, что я - удобный отъезд их как упражнения для читателя. Ключевое понимание здесь - то, что print
просто вызовы "подобный файлу объект" это присвоено sys.stdout
.
То, что Вы действительно хотите, logging
модуль из стандартной библиотеки. Создайте регистратор и присоедините два обработчика, можно было бы записать в файл и другой к stdout или stderr.
См. Регистрироваться нескольким местам назначения для деталей
Я имел эту ту же проблему прежде и нашел этот отрывок очень полезным:
class Tee(object):
def __init__(self, name, mode):
self.file = open(name, mode)
self.stdout = sys.stdout
sys.stdout = self
def __del__(self):
sys.stdout = self.stdout
self.file.close()
def write(self, data):
self.file.write(data)
self.stdout.write(data)
def flush(self):
self.file.flush()
от: http://mail.python.org/pipermail/python-list/2007-May/438106.html
(А-ч, просто перечитал Ваш вопрос и видит, что это не вполне применяется.)
Вот пример программы, который делает использование Python, регистрирующий модуль . Этот модуль входа был во всех версиях с тех пор 2.3. В этом образце вход настраивается параметрами командной строки.
Во вполне режиме это только зарегистрируется в файл, в нормальном режиме это зарегистрируется и в файл и в консоль.
import os
import sys
import logging
from optparse import OptionParser
def initialize_logging(options):
""" Log information based upon users options"""
logger = logging.getLogger('project')
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s\t%(message)s')
level = logging.__dict__.get(options.loglevel.upper(),logging.DEBUG)
logger.setLevel(level)
# Output logging information to screen
if not options.quiet:
hdlr = logging.StreamHandler(sys.stderr)
hdlr.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(hdlr)
# Output logging information to file
logfile = os.path.join(options.logdir, "project.log")
if options.clean and os.path.isfile(logfile):
os.remove(logfile)
hdlr2 = logging.FileHandler(logfile)
hdlr2.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(hdlr2)
return logger
def main(argv=None):
if argv is None:
argv = sys.argv[1:]
# Setup command line options
parser = OptionParser("usage: %prog [options]")
parser.add_option("-l", "--logdir", dest="logdir", default=".", help="log DIRECTORY (default ./)")
parser.add_option("-v", "--loglevel", dest="loglevel", default="debug", help="logging level (debug, info, error)")
parser.add_option("-q", "--quiet", action="store_true", dest="quiet", help="do not log to console")
parser.add_option("-c", "--clean", dest="clean", action="store_true", default=False, help="remove old log file")
# Process command line options
(options, args) = parser.parse_args(argv)
# Setup logger format and output locations
logger = initialize_logging(options)
# Examples
logger.error("This is an error message.")
logger.info("This is an info message.")
logger.debug("This is a debug message.")
if __name__ == "__main__":
sys.exit(main())
Как описано в другом месте, возможно, лучшим решением является использование модуля ведения журнала напрямую:
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='mylog.log')
logging.info('this should to write to the log file')
Однако в некоторых (редких) случаях вы действительно хочет, чтобы перенаправлял стандартный вывод. У меня была такая ситуация, когда я расширял команду django runserver, которая использует print: я не хотел взламывать исходный код django, но мне нужны были операторы печати для перехода к файлу.
Это способ перенаправления stdout и stderr из оболочки с помощью модуля регистрации:
import logging, sys
class LogFile(object):
"""File-like object to log text using the `logging` module."""
def __init__(self, name=None):
self.logger = logging.getLogger(name)
def write(self, msg, level=logging.INFO):
self.logger.log(level, msg)
def flush(self):
for handler in self.logger.handlers:
handler.flush()
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='mylog.log')
# Redirect stdout and stderr
sys.stdout = LogFile('stdout')
sys.stderr = LogFile('stderr')
print 'this should to write to the log file'
Вы должны использовать эту реализацию LogFile только в том случае, если вы действительно не можете использовать модуль регистрации напрямую.
другое решение с использованием модуля ведения журнала:
import logging
import sys
log = logging.getLogger('stdxxx')
class StreamLogger(object):
def __init__(self, stream, prefix=''):
self.stream = stream
self.prefix = prefix
self.data = ''
def write(self, data):
self.stream.write(data)
self.stream.flush()
self.data += data
tmp = str(self.data)
if '\x0a' in tmp or '\x0d' in tmp:
tmp = tmp.rstrip('\x0a\x0d')
log.info('%s%s' % (self.prefix, tmp))
self.data = ''
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
filename='text.log',
filemode='a')
sys.stdout = StreamLogger(sys.stdout, '[stdout] ')
print 'test for stdout'
Я написал реализацию tee()
в Python, которая должна работать для большинства случаев, и она также работает на Windows.
https://github.com/pycontribs/tendo
Также, при желании, вы можете использовать его в сочетании с logging
модулем из Python.