Любой общедоступный .csv-файл можно загружать в панды очень быстро, используя свой URL-адрес. Ниже приведен пример использования набора диафрагмы, хранящегося в архиве UCI.
import pandas as pd
file_name = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"
df = pd.read_csv(file_name)
df.head()
Выход здесь - это заголовок файла .csv, который вы только что загрузили с данного URL.
>>> df.head()
5.1 3.5 1.4 0.2 Iris-setosa
0 4.9 3.0 1.4 0.2 Iris-setosa
1 4.7 3.2 1.3 0.2 Iris-setosa
2 4.6 3.1 1.5 0.2 Iris-setosa
3 5.0 3.6 1.4 0.2 Iris-setosa
4 5.4 3.9 1.7 0.4 Iris-setosa