NullPointerException
s - исключения, возникающие при попытке использовать ссылку, которая указывает на отсутствие местоположения в памяти (null), как если бы она ссылалась на объект. Вызов метода по нулевой ссылке или попытка получить доступ к полю нулевой ссылки вызовет функцию NullPointerException
. Они наиболее распространены, но другие способы перечислены на странице NullPointerException
javadoc.
Вероятно, самый быстрый пример кода, который я мог бы придумать для иллюстрации NullPointerException
, be:
public class Example {
public static void main(String[] args) {
Object obj = null;
obj.hashCode();
}
}
В первой строке внутри main
я явно устанавливаю ссылку Object
obj
равной null
. Это означает, что у меня есть ссылка, но она не указывает на какой-либо объект. После этого я пытаюсь обработать ссылку так, как если бы она указывала на объект, вызывая метод на нем. Это приводит к NullPointerException
, потому что нет кода для выполнения в местоположении, на которое указывает ссылка.
(Это техничность, но я думаю, что она упоминает: ссылка, которая указывает на null, равна 't то же, что и указатель C, указывающий на недопустимую ячейку памяти. Нулевой указатель буквально не указывает на в любом месте , который отличается от указаний на местоположение, которое оказывается недопустимым.)
Вместо создания 2 временных dfs вы можете просто передать их как параметры в файле dict с помощью конструктора DataFrame:
pd.DataFrame({'email':sf.index, 'list':sf.values})
Существует множество способов построения df, см. docs
Series_Name = pd.DataFrame (имя_серии)
to_frame ():
Начиная со следующей серии, df:
email
email1@email.com A
email2@email.com B
email3@email.com C
dtype: int64
Я использую to_frame для преобразования ряда в DataFrame:
df = df.to_frame().reset_index()
email 0
0 email1@email.com A
1 email2@email.com B
2 email3@email.com C
3 email4@email.com D
Теперь вам нужно только переименовать имя столбца и называть столбец индекса:
df = df.rename(columns= {0: 'list'})
df.index.name = 'index'
. Ваш DataFrame готов для дальнейшего анализа.
Обновление: я только что наткнулся на эту ссылку , где ответы на удивление похожи на мои.
series_obj.to_frame()
работает! Я выводил этот тип класса <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
– Victor John
15 February 2018 в 01:56
pd.concat([sf.index, sf.values], axis=1)
– Lauren 24 August 2017 в 20:30