В Java все находится в форме класса.
Если вы хотите использовать любой объект, тогда у вас есть две фазы:
Пример:
Object a;
a=new Object();
То же самое для концепции массива
Item i[]=new Item[5];
i[0]=new Item();
Если вы не дают секцию инициализации, тогда возникает NullpointerException
.
Предполагаю, что вы хотите отображать свои данные в записной книжке, чем следующие параметры работают для меня (IPython 2.3):
import pandas as pd
from IPython.display import display
data = pd.read_csv('yourdata.txt')
Либо установите опцию
pd.options.display.max_columns = None
display(data)
Или используйте метод set_option, который вы показали, действительно отлично работает
pd.set_option('display.max_columns', None)
display(data)
Если вы не хотите устанавливать эти параметры для всего скрипта, используйте диспетчер контекста
with pd.option_context('display.max_columns', None):
display(data)
Если это не поможет, вы можете дать минимальный пример для воспроизведения вашей проблемы.
Вы также можете отобразить все данные, попросив pandas вернуть HTML-разметку, а затем IPython отобразит таблицу HTML.
import pandas as pd
from IPython.display import HTML
data = pd.read_csv('yourdata.csv')
HTML(data.to_html())
Используя IPython 3.0.0 и Python 3.4, я обнаружил, что display(data)
, как описано в @Jakob, будет отображаться в виде таблицы с полосами прокрутки вверх / вниз и влево / вправо, но таблица по-прежнему шире, чем ячейка, а некоторые столбцы находятся вне экрана справа. Чтобы увидеть все данные, нужно свернуть ячейку, которая добавляет полосы прокрутки. Следовательно, у вас есть прокрутка в окне прокрутки, что не идеально, поскольку вам нужно переместить фокус между удвоенными полосами прокрутки, чтобы полностью перемещаться по данным.
Используя метод HTML, вы сделать огромную таблицу как есть без полос прокрутки. Затем эта ячейка может быть свернута вниз, чтобы показать только одну вертикальную и горизонтальную полосу, что более удобно.
Предостережение относительно использования HTML - это то, что таблица занимает больше времени для рендеринга. Я использовал только матрицу размером 150x50, и разница в скорости была заметной, но не неудобной. Если у вас огромный стол, не используйте этот метод, чтобы отображать всю вещь сразу. Тем не менее, если у вас есть огромная таблица, то все это сразу станет плохой идеей, но вы пытаетесь это сделать.
display(data)
похож наprint data
, но использует систему отображения, богатую IPython. Если вы просто вызываете данные, вы получаете представление данных как вывод (обратите внимание на OUT [x]), который отлично подходит для первых двух параметров, но менеджер контекста требует вызова дисплея. – Jakob 27 November 2014 в 22:29