Изменить цвет ссылки в NSMutableAttributedString

@Andrew: Я считаю, что нашел способ отбросить строки одного кадра данных, которые уже присутствуют в другом (т. е. отвечать на мой EDIT), без использования циклов - сообщите мне, если вы не согласны и / или если мой OP + EDIT не ясно это сказал:

ЭТО РАБОТЫ

Столбы для обоих кадров данных всегда одинаковы - A, B, C и D. Имея это в виду, в основе которого лежит подход Андрея, вот как удалить строки из df2, которые также присутствуют в df1:

common_cols = df1.columns.tolist()                         #generate list of column names
df12 = pd.merge(df1, df2, on=common_cols, how='inner')     #extract common rows with merge
df2 = df2[~df2['A'].isin(df12['A'])]

Строка 3 выполняет следующие действия:

• Извлеките только строки из df2, которые не соответствуют строкам в df1:
• Для того, чтобы две строки были разными, ЛЮБОЙ один столбец из одной строки обязательно должен быть разным что соответствующий столбец в другой строке.
• Здесь я выбрал столбец A, чтобы сделать это сравнение - можно использовать любые имена столбцов, но не ВСЕ имена столбцов.

ПРИМЕЧАНИЕ. Этот метод по существу является эквивалентом SQL NOT IN().