Преобразовать некоторые столбцы в виде строк [duplicate]

Question

Преобразовать некоторые столбцы в виде строк [duplicate]

22

задан Wizuriel 22 February 2015 в 04:08

2 ответа

Я предполагаю, что я нашел более простое решение

temp1 = pd.melt(df1, id_vars=["location"], var_name='Date', value_name='Value')
temp2 = pd.melt(df1, id_vars=["name"], var_name='Date', value_name='Value')

Concat whole temp1 с колонкой temp2 name

temp1['new_column'] = temp2['name']

Теперь у вас есть то, что вы попросил.

2

ответ дан Prometheus 18 August 2018 в 11:08

Другие вопросы по тегам:

python pandas dataframe

Похожие вопросы:

score 64 · Accepted Answer

Вы можете использовать pd.melt , чтобы получить большую часть пути, а затем сортировать:

>>> df
  location  name  Jan-2010  Feb-2010  March-2010
0        A  test        12        20          30
1        B   foo        18        20          25
>>> df2 = pd.melt(df, id_vars=["location", "name"], 
                  var_name="Date", value_name="Value")
>>> df2
  location  name        Date  Value
0        A  test    Jan-2010     12
1        B   foo    Jan-2010     18
2        A  test    Feb-2010     20
3        B   foo    Feb-2010     20
4        A  test  March-2010     30
5        B   foo  March-2010     25
>>> df2 = df2.sort(["location", "name"])
>>> df2
  location  name        Date  Value
0        A  test    Jan-2010     12
2        A  test    Feb-2010     20
4        A  test  March-2010     30
1        B   foo    Jan-2010     18
3        B   foo    Feb-2010     20
5        B   foo  March-2010     25

(Возможно, вы захотите выбросить .reset_index(drop=True), просто

Примечание: pd.DataFrame.sort устарел в пользу pd.DataFrame.sort_values .

Год спустя это все еще самый краткий ответ, который я видел в вопросе столбцов на строки. Спасибо! — Moe Chughtai, 30 June 2016 в 12:25
@DSM, что бы было обратным для этой функции. т. е. как бы преобразовать df2 [назад] в df — 3kstc, 9 March 2018 в 00:02
@ 3kstc Попробуйте здесь или здесь . Вы хотите заглянуть в шарниры. Возможно pandas.pivot_table(df2,values='Value',index=['location','name'],columns='Date').reset_index(). — Teepeemm, 9 March 2018 в 19:59