Вычитание часов с даты в кадре данных pandas [duplicate]

Другое событие NullPointerException возникает, когда объявляется массив объектов, а затем сразу же пытается разыменовать его внутри.

String[] phrases = new String[10];
String keyPhrase = "Bird";
for(String phrase : phrases) {
    System.out.println(phrase.equals(keyPhrase));
}

Этот конкретный NPE можно избежать, если порядок сравнения отменяется ; а именно, использовать .equals для гарантированного непустого объекта.

Все элементы внутри массива инициализируются их общим начальным значением ; для любого типа массива объектов, это означает, что все элементы null.

Вы должны инициализировать элементы в массиве перед доступом или разыменованием их.

String[] phrases = new String[] {"The bird", "A bird", "My bird", "Bird"};
String keyPhrase = "Bird";
for(String phrase : phrases) {
    System.out.println(phrase.equals(keyPhrase));
}

14
задан DreamAwake 10 March 2015 в 18:20
поделиться

2 ответа

Ссылка Лиама выглядит великолепно, но также проверить pandas.Timedelta - похоже, что она прекрасно сочетается с дельтами времени NumPy и Python.

https://pandas.pydata.org/pandas- docs / stable / timedeltas.html

pd.date_range('2014-01-01', periods=10) + pd.Timedelta(days=1)
21
ответ дан Alex 16 August 2018 в 12:07
поделиться
  • 1
    Использование df.index + pd.Timedelta (hours = 12) дает мне ошибку «TypeError: неподдерживаемый тип операндов для +:« numpy.ndarray »и« Timedelta »». Сам индекс - pandas.core.index.Index, но каждое значение - это datetime.time, которое каким-то образом мешает методу tshift (), а также дополнениям Timedelta. – DreamAwake 10 March 2015 в 14:20
  • 2
    См. Комментарий Мостафы к вашему оригинальному вопросу re. преобразование в Timestamps. – Alex 10 March 2015 в 15:14
  • 3
    @MostafaMahmoud, вы, ребята, действительно можете взять серию или индекс значений datetime.time и преобразовать напрямую с помощью pandas.Timestamp () или даже с помощью метода .to_timestamp ()? Это только ошибки для меня. Я рассматриваю возможность присоединения даты datetime.time к дате и создания DatetimeIndex, но это не оптимально, так как мой набор данных регистрирует только время. – DreamAwake 10 March 2015 в 17:45
  • 4
    Отправьте пример индекса, который вы используете. – Alex 10 March 2015 в 17:55
  • 5
    Опубликовано. Дайте мне знать, если вам нужно больше деталей. Спасибо за помощь! – DreamAwake 10 March 2015 в 18:22

Это работало для меня:

>> print(df)
                          TotalVolume  Symbol
2016-04-15 09:00:00       108400       2802.T
2016-04-15 09:05:00       50300        2802.T

>> print(cur_df.set_index(pd.to_datetime(cur_df.index.values) - datetime(2016, 4, 15)))

             TotalVolume  Symbol
09:00:00     108400       2802.T
09:05:00     50300        2802.T
0
ответ дан Philippe Remy 16 August 2018 в 12:07
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: