Как разбить кадры данных в списке на несколько кадров данных в R? [Дубликат]
5 ответов
Попробуйте list2env(eqRegions,envir=.GlobalEnv)
-
1вы избили меня на несколько секунд! +1 – BrodieG 28 May 2015 в 20:36
attach(eqRegions) должно быть достаточно. Но я рекомендую работать с ними в форме list, используя lapply. Я гарантирую, что это приведет к более простому коду.
-
1Это помещает список в ваш путь поиска, поэтому переменные не будут отображаться с
ls, но в примере в вашем комментарии вы можете получить8с помощью `8`. – Matthew Plourde 28 May 2015 в 21:01 -
2Привет, Мэтью, извините, что я удалил комментарий, reposted: я не могу понять, как это работает: например,
s <- split(mtcars, mtcars$cyl); attach(s). Использованиеls()не отображается, а использование'8'не дает финальной таблицы (оно работает, если я обозначил уровни уровня цилиндров [1: 3] – user20650 28 May 2015 в 23:33 -
3Чтобы ссылаться на переменные с нестандартными именами, например те, которые начинаются с числа, окружают имя в backticks вместо кавычек. – Matthew Plourde 29 May 2015 в 12:16
-
4
list2env возвращает кадры данных в глобальную среду, имена которой являются именами в списке. Альтернативой, если вы хотите иметь одно и то же имя для фреймов данных, но идентифицированное i из цикла:
for (i in 1:length(eqRegions)) {
assign(paste0("eqRegions", i), as.data.frame(eqRegions[[i]]))
}
Это может быть медленным, если длина, если список слишком длинный.
В качестве альтернативы, «наилучшей практикой» при расщеплении данных, как это, является сохранение данных в кадре, как предусмотрено split. Для его обработки вы используете либо один из sapply, либо lapply (многие факторы) и записываете вывод обратно в список. Например:
eqRegionsProcessed <- lapply(eqRegions, function(df) {
## do something meaningful here
})
Это, очевидно, работает только в том случае, если вы делаете одно и то же для каждого файла data.frame.
Если вы действительно должны разбить их и разобраться с каждым данным. кадр однозначно, то ответы @ MatthewPlourde и @ MaratTalipov будут работать.
Это должно сработать. Имя созданных data.frames будет равно именам внутри eqDataAll$SeismicRegion. В любом случае, эта практика заполнения отдельных data.frames не рекомендуется. Чем больше я работаю с R, тем больше я люблю / пользуюсь списком.
lapply(names(eqRegions), function(x) assign(x, eqRegions[[x]], envir = .GlobalEnv))
edit: опубликовано решение list2env. Не знал о функции list2env.
-
1