Операторы присваивания в Python не копируют объекты, они создают привязки между объектом и объектом.
, поэтому, dict2 = dict1
, он вызывает другое связывание между dict2
и объектом, к которому dict1
относится.
, если вы хотите скопировать dict, вы можете использовать copy module
. Модуль копирования имеет два интерфейса:
copy.copy(x)
Return a shallow copy of x.
copy.deepcopy(x)
Return a deep copy of x.
Разница между мелким и глубоким копированием применима только для составных объектов (объектов, которые содержат другие объекты, например списки или экземпляры классов):
мелкая копия создает новый составной объект, а затем (по мере возможности) вставляет ссылки в него в объекты, найденные в оригинале.
A глубокая копия создает новый составной объект, а затем рекурсивно вставляет в него копии объектов, найденных в оригинале.
Например, в python 2.7.9:
>>> import copy
>>> a = [1,2,3,4,['a', 'b']]
>>> b = a
>>> c = copy.copy(a)
>>> d = copy.deepcopy(a)
>>> a.append(5)
>>> a[4].append('c')
, а результат:
>>> a
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
>>> b
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
>>> c
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
>>> d
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
Потому что он выбирает *
.
Он использует некластеризованный индекс для поиска строки (строк), но затем ему нужно пойти и получить данные для возврата.
Чтобы избежать поиска по закладкам , вам необходимо сделать некластеризованный индекс покрывающим индексом (в идеале, уменьшив количество столбцов в списке выбора, но возможно также путем добавления новых столбцов в сам индекс или как включенные столбцы )
Если у вас есть кластерный индекс в таблице, указатель строк в некластеризованном индексе будет включать ключ кластеризованного индекса, поэтому поиск по закладкам не потребуется для удовлетворения запросов только по AccountIdentifier
и столбцы кластерного индекса.
См. Эти статьи и сообщения в блогах для получения дополнительной справочной информации о ключевых поисках / просмотрах закладок:
Поиск по ключу означает не «поиск ключа», а «поиск в строке на основе ключа».