Частный доступ в наследство

Мне пришлось сделать что-то вроде

>>> import numpy as np
>>> from datetime import datetime
>>> wind = np.loadtxt("ws425.log.test", delimiter=",", usecols=(0,4), dtype=object,
...                   converters={0: lambda x: datetime.strptime(x, "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f"),
...                               4: np.float})
>>> 
>>> wind
array([[datetime.datetime(2013, 12, 11, 23, 0, 27, 3293), 5.8],
       [datetime.datetime(2013, 12, 11, 23, 0, 28, 295), 5.5],
       [datetime.datetime(2013, 12, 11, 23, 0, 29, 295), 4.0],
       [datetime.datetime(2013, 12, 11, 23, 0, 30, 3310), 4.9]], dtype=object)

. Однако для данных временных рядов я переключился на использование pandas , поскольку он делает многое многое другое:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv("ws425.log.test", parse_dates=[0], header=None, usecols=[0, 4])
>>> df
                           0    4
0 2013-12-11 23:00:27.003293  5.8
1 2013-12-11 23:00:28.000295  5.5
2 2013-12-11 23:00:29.000295  4.0
3 2013-12-11 23:00:30.003310  4.9

[4 rows x 2 columns]
>>> df[0][0]
Timestamp('2013-12-11 23:00:27.003293', tz=None)