Необычно, если я удалю прокси из среды и добавлю его в командную строку, он работает для меня. Например, чтобы самому обновить pip
:
env http_proxy= https_proxy= pip install pip --upgrade --proxy 'http://proxy-url:80'
В моей проблеме был прокси-сервер в среде. Кажется, что пип только отличит аргумент.
Вам нужно связать d для каждой созданной функции. Один из способов сделать это - передать его как параметр со значением по умолчанию:
lambda d=d: self.root.change_directory(d)
Теперь функция внутри функции использует этот параметр, хотя он имеет то же имя, и значение по умолчанию для который вычисляется при создании функции. Чтобы помочь вам увидеть это:
lambda bound_d=d: self.root.change_directory(bound_d)
Помните, как работают значения по умолчанию, например, для изменяемых объектов, таких как списки и dicts, потому что вы привязываете объект.
Эта идиома параметров с значениями по умолчанию достаточно распространены, но может быть неудачным, если вы исследуете параметры функции и определяете, что делать в зависимости от их присутствия. Вы можете избежать параметра с другим закрытием:
(lambda d=d: lambda: self.root.change_directory(d))()
# or
(lambda d: lambda: self.root.change_directory(d))(d)
. Еще лучше, редизайн того, как вы обрабатываете «команды», поможет здесь и должен помочь в другом месте.
Я встретил ту же проблему. Выбранное решение мне очень помогло, но я считаю необходимым добавить точность, чтобы сделать функциональный код вопроса: определить лямбда-функцию вне цикла. Кстати, значение по умолчанию не требуется.
foo = lambda d: lambda : self.root.change_directory(d)
for d in directorys:
self.command["cd " + d] = (foo(d))
Это связано с точкой, в которой d связан. Лямбда-функции все указывают на переменную d
, а не на текущее значение , поэтому, когда вы обновляете d
в следующей итерации, это обновление просматривается через все ваши функции.
Для более простого примера:
funcs = []
for x in [1,2,3]:
funcs.append(lambda: x)
for f in funcs:
print f()
# output:
3
3
3
Вы можете обойти это, добавив дополнительную функцию, например:
def makeFunc(x):
return lambda: x
funcs = []
for x in [1,2,3]:
funcs.append(makeFunc(x))
for f in funcs:
print f()
# output:
1
2
3
Вы также можете зафиксировать область видимости внутри выражения лямбда
lambda bound_x=x: bound_x
. Однако в целом это не очень хорошая практика, поскольку вы изменили подпись своей функции.
command = lambda path = path: selected(path)
. – ArtOfWarfare 15 January 2016 в 15:28