Невозможно добавить ограничение внешнего ключа в таблицы [duplicate]

Не нужно использовать цикл. Вы можете использовать подход data.table, который будет более эффективным и быстрым.

library(data.table)

# create a column with row positions
setDT(dt)[, rowpos := .I]

# save each line of your dataset into a separate .csv file
dt[, write.csv(.SD, paste0("output_", rowpos,".csv")), 
                  by = rowpos, .SDcols=names(dt) ]

Делать вещи намного быстрее

# Now in case you're working with a large dataset and you want
# to make things much faster, you can use `fwrite {data.table}`*

dt[, fwrite(.SD, paste0("output_", rowpos ,".csv")), 
               by = rowpos, .SDcols=names(dt) ]

Использование Loop

# in case you still want to use a loop, this will do the work for you:

for (i in 1:nrow(dt)){
                      write.csv(dt[i,], file = paste0("loop_", i, ".csv"))
                      }

Дополнительно: сохранение подмножеств dataframe по группам вместо строк

# This line of code will save a separate `.csv` file for every ID 
# and name the file according to the ID


 setDT(dt)[, fwrite(.SD, paste0("output_", ID,".csv")), 
                       by = ID, .SDcols=names(dt) ]

* ps. обратите внимание, что fwrite все еще находится в версии разработки data.table 1.9.7. Go здесь для инструкций по установке.