как конвертировать CSV в таблицу в Oracle
Возможно, это немного поздно. Но вы можете использовать numpy.random.choice() , передавая параметр p:
val = numpy.random.choice(numpy.arange(1, 7), p=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])
3 ответа
Следующие действия вызывать это как выберите * из таблицы (разделитель ('a, b, c, d'))
create or replace function splitter(p_str in varchar2) return sys.odcivarchar2list
is
v_tab sys.odcivarchar2list:=new sys.odcivarchar2list();
begin
with cte as (select level ind from dual
connect by
level <=regexp_count(p_str,',') +1
)
select regexp_substr(p_str,'[^,]+',1,ind)
bulk collect into v_tab
from cte;
return v_tab;
end;
/
Увы, в 11g нам все еще нужно обрабатывать наши собственные токенизаторы PL / SQL, используя типы SQL. В 11gR2 Oracle предоставил нам функцию агрегирования для объединения результатов в строку CSV, поэтому, возможно, в 12i они предоставят обратную возможность.
Если вы не хотите создавать тип SQL, особенно вы можете использовать встроенный SYS.DBMS_DEBUG_VC2COLL, например:
create or replace function string_tokenizer
(p_string in varchar2
, p_separator in varchar2 := ',')
return sys.dbms_debug_vc2coll
is
return_value SYS.DBMS_DEBUG_VC2COLL;
pattern varchar2(250);
begin
pattern := '[^('''||p_separator||''')]+' ;
select trim(regexp_substr (p_string, pattern, 1, level)) token
bulk collect into return_value
from dual
where regexp_substr (p_string, pattern, 1, level) is not null
connect by regexp_instr (p_string, pattern, 1, level) > 0;
return return_value;
end string_tokenizer;
/
Вот он в действии:
SQL> select * from table (string_tokenizer('one, two, three'))
2 /
COLUMN_VALUE
----------------------------------------------------------------
one
two
three
SQL>
Подтверждение: этот код является вариантом код, который я нашел в блоге Танеля Подера .
У меня нет установленной 11g, но есть операции PIVOT и UNPIVOT для преобразования столбцов в строки / строки в столбцы, что может быть хорошей отправной точкой.
http://www.oracle.com/technology/pub/articles/oracle-database-11g-top-features/11g-pivot.html
(На самом деле, проведено дополнительное расследование, это не выглядит подходит для этого случая - он работает с фактическими строками / столбцами, но не с наборами данных в столбце).
Также существуют DBMS_UTILITY.comma_to_table и table_to_comma для преобразования списков CSV в таблицы pl / sql. Есть некоторые ограничения (обработка перевода строки и т. Д.), Но это может быть хорошей отправной точкой.
Я бы предпочел использовать подход TYPE с простой функцией, которая выполняет comma_to_table, а затем PIPE ROW для каждой записи в результате comma_to_table (к сожалению, DBMS_UTILITY.comma_to_table - это процедура, поэтому ее нельзя вызывать из SQL).