Конвертировать diff в уценку с зачеркнутым?

Вот более эффективный способ сделать это:

Просто вызовите следующую функцию с массивом 'weightights' (при условии, что индексы соответствуют соответствующим элементам) и no. необходимых образцов. Эта функция может быть легко модифицирована для обработки упорядоченной пары.

Возвращает индексы (или элементы), отобранные / выбранные (с заменой) с использованием их соответствующих вероятностей:

def resample(weights, n):
    beta = 0

    # Caveat: Assign max weight to max*2 for best results
    max_w = max(weights)*2

    # Pick an item uniformly at random, to start with
    current_item = random.randint(0,n-1)
    result = []

    for i in range(n):
        beta += random.uniform(0,max_w)

        while weights[current_item] < beta:
            beta -= weights[current_item]
            current_item = (current_item + 1) % n   # cyclic
        else:
            result.append(current_item)
    return result

Краткая заметка о концепции, используемой в цикле while. Мы уменьшаем вес текущего элемента от кумулятивной бета-версии, которая является совокупным значением, построенным равномерно случайным образом, и увеличиваем текущий индекс, чтобы найти элемент, вес которого соответствует значению бета-версии.