Я думаю, что есть несколько типов потоковой передачи видео, которые могли бы изменить наш ответ здесь:
Создав потоковое приложение стиля Periscope с использованием Firebase Storage и базы данных Firebase Realtime, я настоятельно рекомендую против этого - мы загрузили три вторых фрагмента и синхронизировать их через базу данных реального времени. Несмотря на то, что он работал (на удивление хорошо), на очень хорошем интернет-ресурсе было ~ 5 секунд латентности, и это также было не самым эффективным решением (в конце концов, вы загружаете и сохраняете это видео, а также не транскодируете) , Я рекомендую использовать некоторый стиль WebRTC, созданный для транспорта видео, и используя базу данных Realtime для передачи сигналов вдоль стороны потока.
С другой стороны, определенно возможно создать мобильные функции YT для Firebase. Трюк здесь будет транскодировать видео (используя что-то вроде Zencoder или Bitmovin, подробнее здесь: https://cloud.google.com/solutions/media/ ), чтобы вырезать загруженное видео в меньшие куски разных разрешений (и разные форматы, например, для iOS требуется HLS для потоковой передачи). Вы можете хранить информацию о куске в базе данных реального времени (имя фрагмента, доступные разрешения, количество фрагментов) и загружать упомянутые фрагменты из хранилища по мере продвижения видео.
Я не уверен, что вы пытаетесь сделать. Вы можете реализовать цикл do-while следующим образом:
while True:
stuff()
if fail_condition:
break
Или:
stuff()
while not fail_condition:
stuff()
Что вы пытаетесь использовать цикл while, чтобы распечатать материал в список? Почему бы просто не использовать:
for i in l:
print i
print "done"
Обновление:
Итак, у вас есть список строк? И вы хотите продолжать перебирать его? Как насчет:
for s in l:
while True:
stuff()
# use a "break" instead of s = i.next()
Кажется ли это чем-то близким к тому, что вы хотите? С вашим примером кода это будет:
for s in some_list:
while True:
if state is STATE_CODE:
if "//" in s:
tokens.add( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] )
state = STATE_COMMENT
else :
tokens.add( TOKEN_CODE, s )
if state is STATE_COMMENT:
if "//" in s:
tokens.append( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] )
break # get next s
else:
state = STATE_CODE
# re-evaluate same line
# continues automatically
Если вы находитесь в сценарии, когда вы зацикливаете, пока ресурс недоступен или что-то подобное, что генерирует исключение, вы можете использовать что-то вроде
import time
while True:
try:
f = open('some/path', 'r')
except IOError:
print('File could not be read. Retrying in 5 seconds')
time.sleep(5)
else:
break
Исключение прерывает цикл, поэтому вы можете обрабатывать его за пределами цикла.
try:
while True:
if s:
print s
s = i.next()
except StopIteration:
pass
Я полагаю, что проблема с вашим кодом заключается в том, что поведение break
внутри except
не определен. Обычно break
идет только на один уровень вверх, так, например, break
внутри try
переходит непосредственно к finally
(если он существует) из try
, но не из цикла.
Связанный PEP: http: // www.python.org/dev/peps/pep-3136 Связанный вопрос: Нарушение вложенных циклов
Мой код ниже может быть полезной реализацией, подчеркивая основное различие между do-while vs , а , насколько я понимаю.
Итак, в этом случае вы всегда проходите цикл по крайней мере один раз.
first_pass = True
while first_pass or condition:
first_pass = False
do_stuff()
То, как я это сделал, выглядит следующим образом ...
condition = True
while condition:
do_stuff()
condition = (<something that evaluates to True or False>)
Мне кажется, что это упрощенное решение, я удивлен, что я не видел его здесь уже. Очевидно, это также можно инвертировать в
while not condition:
и т. Д.
Посмотрите, помогает ли это:
Установите флаг внутри обработчика исключений и проверьте его перед работой над s.
flagBreak = false;
while True :
if flagBreak : break
if s :
print s
try :
s = i.next()
except StopIteration :
flagBreak = true
print "done"
while not flagBreak:
и удаления if (flagBreak) : break
.
– martineau
2 October 2012 в 19:23
break
. В частности, если есть необходимая логика ПОСЛЕ test_loop_condition()
, это не должно выполняться после завершения, оно должно быть завернуто в if condition:
. BTW, condition
неопределенна. Более наглядно: more
или notDone
.
– ToolmakerSteve
15 December 2013 в 02:30
flag
- я не могу определить, что означает значение True или False. Вместо этого используйте done
или endOfIteration
. Код превращается в while not done: ...
.
– IceArdor
11 March 2014 в 22:03
break
в циклах, и когда я сталкиваюсь с ним в коде, который я поддерживаю, я обнаружил, что цикл, чаще всего, мог быть написан без него. Представленное решение - это IMO, способ clearest i> для представления do при построении в python.
– nonsensickle
24 September 2015 в 23:48
has_no_errors
или end_reached
(в этом случае цикл запустится while not end_reached
– Josiah Yoder
28 September 2015 в 20:27
while condition is True:
stuff()
else:
stuff()
stuff
быть функцией или повторять тело кода.
– Noctis Skytower
11 September 2012 в 21:08
while condition:
, потому что подразумевается is True
.
– martineau
2 October 2012 в 19:15
condition
зависит от некоторой внутренней переменной stuff()
, так как в этот момент эта переменная не определена.
– yo'
25 February 2014 в 22:23
Быстрый взломать:
def dowhile(func = None, condition = None):
if not func or not condition:
return
else:
func()
while condition():
func()
Использовать так:
>>> x = 10
>>> def f():
... global x
... x = x - 1
>>> def c():
global x
return x > 0
>>> dowhile(f, c)
>>> print x
0
Почему бы вам просто не сделать
for s in l :
print s
print "done"
?
while True: stuff(); if not condition(): break
- очень хорошая идея. Спасибо!
– Noctis Skytower
11 September 2012 в 21:05
Вот более сумасшедшее решение другого шаблона - с помощью сопрограммы. Код по-прежнему очень похож, но с одним важным отличием; нет никаких условий выхода!
def coroutine(func):
"""Coroutine decorator
Coroutines must be started, advanced to their first "yield" point,
and this decorator does this automatically.
"""
def startcr(*ar, **kw):
cr = func(*ar, **kw)
cr.next()
return cr
return startcr
@coroutine
def collector(storage):
"""Act as "sink" and collect all sent in @storage"""
while True:
storage.append((yield))
@coroutine
def state_machine(sink):
""" .send() new parts to be tokenized by the state machine,
tokens are passed on to @sink
"""
s = ""
state = STATE_CODE
while True:
if state is STATE_CODE :
if "//" in s :
sink.send((TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] ))
state = STATE_COMMENT
else :
sink.send(( TOKEN_CODE, s ))
if state is STATE_COMMENT :
if "//" in s :
sink.send(( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] ))
else
state = STATE_CODE
# re-evaluate same line
continue
s = (yield)
tokens = []
sm = state_machine(collector(tokens))
for piece in i:
sm.send(piece)
Код выше собирает все токены в виде кортежей в tokens
, и я полагаю, что нет никакой разницы между .append()
и .add()
в исходном коде.