Выполните следующее в Jupyter,
import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
. Если вы настроили среду должным образом, вы получите следующий вывод в терминале, где вы запустили «jupyter notebook»,
2017-10-05 14:51:46.335323: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows-gpu\py\35\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1030] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: Quadro K620, pci bus id: 0000:02:00.0)
Device mapping:
/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 -> device: 0, name: Quadro K620, pci bus id: 0000:02:00.0
2017-10-05 14:51:46.337418: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows-gpu\py\35\tensorflow\core\common_runtime\direct_session.cc:265] Device mapping:
/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 -> device: 0, name: Quadro K620, pci bus id: 0000:02:00.0
Вы можете видеть здесь, я использую TensorFlow с Nvidia Quodro K620.
В основном вам нужно проверить матрицу без схемы, поэтому:
7 in df.values
x in df
проверяет, находится ли x
в столбцах:
for x in df:
print x,
out: a b c d