Как я представляю использование памяти в Python?

Question

Как я представляю использование памяти в Python?

Swift 3.0

Вы можете создать новый массив, объединив два существующих массива с совместимыми типами с оператором сложения (+). Тип нового массива выводится из типа массива, который вы добавляете вместе,

let arr0 = Array(repeating: 1, count: 3) // [1, 1, 1]
let arr1 = Array(repeating: 2, count: 6)//[2, 2, 2, 2, 2, 2]
let arr2 = arr0 + arr1 //[1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2]

. Это правильные результаты вышеприведенных кодов.

193

profiling memory python

задан Lawrence Johnston 16 February 2009 в 09:34

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

profiling memory python

Похожие вопросы:

score 105 · Accepted Answer

Этому уже ответили здесь: профилировщик памяти Python

В основном Вы делаете что-то как этот (процитированный от PE гуппи ):

>>> from guppy import hpy; h=hpy()
>>> h.heap()
Partition of a set of 48477 objects. Total size = 3265516 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0  25773  53  1612820  49   1612820  49 str
     1  11699  24   483960  15   2096780  64 tuple
     2    174   0   241584   7   2338364  72 dict of module
     3   3478   7   222592   7   2560956  78 types.CodeType
     4   3296   7   184576   6   2745532  84 function
     5    401   1   175112   5   2920644  89 dict of class
     6    108   0    81888   3   3002532  92 dict (no owner)
     7    114   0    79632   2   3082164  94 dict of type
     8    117   0    51336   2   3133500  96 type
     9    667   1    24012   1   3157512  97 __builtin__.wrapper_descriptor
<76 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>
>>> h.iso(1,[],{})
Partition of a set of 3 objects. Total size = 176 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0      1  33      136  77       136  77 dict (no owner)
     1      1  33       28  16       164  93 list
     2      1  33       12   7       176 100 int
>>> x=[]
>>> h.iso(x).sp
 0: h.Root.i0_modules['__main__'].__dict__['x']
>>>