Я не вижу никакого ответа со ссылкой на свойство flex flex, но это может быть очень полезно.
Это невозможно сделать без взлома. jointplot
вызывает метод JointGrid
, который в свою очередь создает новый объект figure
каждый раз, когда он вызывается.
Таким образом, взлом состоит в том, чтобы сделать два сундука (JG1
JG2
), затем сделать новую фигуру, а затем перенести объекты осей из JG1
JG2
в новую созданную фигуру.
Наконец, мы корректируем размеры и позиции подзаголовков на новом рисунке, который мы только что создали.
JG1 = sns.jointplot("C1", "C2", data=df, kind='reg')
JG2 = sns.jointplot("C1", "C2", data=df, kind='kde')
#subplots migration
f = plt.figure()
for J in [JG1, JG2]:
for A in J.fig.axes:
f._axstack.add(f._make_key(A), A)
#subplots size adjustment
f.axes[0].set_position([0.05, 0.05, 0.4, 0.4])
f.axes[1].set_position([0.05, 0.45, 0.4, 0.05])
f.axes[2].set_position([0.45, 0.05, 0.05, 0.4])
f.axes[3].set_position([0.55, 0.05, 0.4, 0.4])
f.axes[4].set_position([0.55, 0.45, 0.4, 0.05])
f.axes[5].set_position([0.95, 0.05, 0.05, 0.4])
Это взломать, потому что теперь мы используем частные методы _axstack
и _add_key
, которые могут и не оставаться такими же, как сейчас, в будущих версиях matplotlib
.
Перемещение осей в matplotlib не так просто, как раньше в предыдущих версиях. Нижеследующее работает с текущей версией matplotlib.
Как было указано в нескольких местах ( этот вопрос , также этот выпуск ]) несколько команд морского пояса автоматически создают свою фигуру. Это жестко закодировано в морском коде, поэтому в настоящее время нет способа производить такие графики в существующих цифрах. Это PairGrid
, FacetGrid
, JointGrid
, pairplot
, jointplot
и lmplot
.
Доступна морская вилка , которая позволила бы снабдить подседельную сетку соответствующим классам таким образом, чтобы график был создан на предыдущей фигуре. Чтобы использовать это, вам нужно скопировать axisgrid.py
из вилки в папку с морскими судами. Обратите внимание, что в настоящее время это ограничение используется для использования с matplotlib 2.1 (возможно, также и 2.0).
Альтернативой может быть создание фигуры на морском берегу и копирование осей на другую фигуру. Принцип этого показан в этом ответе и может быть распространен на сюжеты Зирборна. Реализация немного сложнее, чем я ожидал изначально. Ниже приведен класс SeabornFig2Grid
, который можно вызвать с помощью экземпляра сетчатой сетки (возвращение любой из приведенных выше команд), фигуры matplotlib и subplot_spec
, которая является позицией сетки gridspec
.
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import seaborn as sns
import numpy as np
class SeabornFig2Grid():
def __init__(self, seaborngrid, fig, subplot_spec):
self.fig = fig
self.sg = seaborngrid
self.subplot = subplot_spec
if isinstance(self.sg, sns.axisgrid.FacetGrid) or \
isinstance(self.sg, sns.axisgrid.PairGrid):
self._movegrid()
elif isinstance(self.sg, sns.axisgrid.JointGrid):
self._movejointgrid()
self._finalize()
def _movegrid(self):
""" Move PairGrid or Facetgrid """
self._resize()
n = self.sg.axes.shape[0]
m = self.sg.axes.shape[1]
self.subgrid = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(n,m, subplot_spec=self.subplot)
for i in range(n):
for j in range(m):
self._moveaxes(self.sg.axes[i,j], self.subgrid[i,j])
def _movejointgrid(self):
""" Move Jointgrid """
h= self.sg.ax_joint.get_position().height
h2= self.sg.ax_marg_x.get_position().height
r = int(np.round(h/h2))
self._resize()
self.subgrid = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(r+1,r+1, subplot_spec=self.subplot)
self._moveaxes(self.sg.ax_joint, self.subgrid[1:, :-1])
self._moveaxes(self.sg.ax_marg_x, self.subgrid[0, :-1])
self._moveaxes(self.sg.ax_marg_y, self.subgrid[1:, -1])
def _moveaxes(self, ax, gs):
#https://stackoverflow.com/a/46906599/4124317
ax.remove()
ax.figure=self.fig
self.fig.axes.append(ax)
self.fig.add_axes(ax)
ax._subplotspec = gs
ax.set_position(gs.get_position(self.fig))
ax.set_subplotspec(gs)
def _finalize(self):
plt.close(self.sg.fig)
self.fig.canvas.mpl_connect("resize_event", self._resize)
self.fig.canvas.draw()
def _resize(self, evt=None):
self.sg.fig.set_size_inches(self.fig.get_size_inches())
Использование этого класса будет выглядеть так:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import seaborn as sns; sns.set()
import SeabornFig2Grid as sfg
iris = sns.load_dataset("iris")
tips = sns.load_dataset("tips")
# An lmplot
g0 = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker", data=tips,
palette=dict(Yes="g", No="m"))
# A PairGrid
g1 = sns.PairGrid(iris, hue="species")
g1.map(plt.scatter, s=5)
# A FacetGrid
g2 = sns.FacetGrid(tips, col="time", hue="smoker")
g2.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", edgecolor="w")
# A JointGrid
g3 = sns.jointplot("sepal_width", "petal_length", data=iris,
kind="kde", space=0, color="g")
fig = plt.figure(figsize=(13,8))
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
mg0 = sfg.SeabornFig2Grid(g0, fig, gs[0])
mg1 = sfg.SeabornFig2Grid(g1, fig, gs[1])
mg2 = sfg.SeabornFig2Grid(g2, fig, gs[3])
mg3 = sfg.SeabornFig2Grid(g3, fig, gs[2])
gs.tight_layout(fig)
#gs.update(top=0.7)
plt.show()
Обратите внимание, что может быть несколько Недостатки от копирующих осей и выше не тестируются полностью.
_movejointgrid
, но с четырьмя осями.
– ImportanceOfBeingErnest
13 August 2018 в 01:53
distplot
,regplot
иkdeplot
на ней. – mwaskom 27 January 2016 в 19:44joint_plot
. Возможно,JointGird
может взять необязательный параметр, чтобы указать очертания оси / оси. Текущее поведение означало бы, что если один источникax=some_axis
, то этотsome_axis
будет отображаться только на участкеregplot
. – CT Zhu 27 January 2016 в 19:56