У вас должна возникнуть идея, почему вы получаете эту проблему после прохождения вышеупомянутых ответов.
self.send_header('Access-Control-Allow-Origin', '*')
Вам просто нужно добавить указанную выше строку на стороне вашего сервера.
Python передает ссылки на объекты значением .
Python передает ссылки на объекты значением (как Java), и все в Python - объект. Это звучит простым, но затем Вы заметите, что некоторые типы данных, кажется, показывают характеристики передачи значением, в то время как другие, кажется, действуют как передача ссылкой..., каково соглашение?
важно понять изменяемые и неизменные объекты. Некоторые объекты, как строки, кортежи, и числа, неизменны. Изменение их в функции/методе создаст новый экземпляр, и исходный экземпляр вне функции/метода не изменяется. Другие объекты, как списки и словари изменяемы, что означает, что можно изменить оперативный объект. Поэтому изменение объекта в функции/методе также изменит исходный объект снаружи.
Вещь, целое понятие ссылки/значения не впишется в Python. Python не имеет никакого "значения" переменной. Python имеет только объекты и имена, которые относятся к объектам.
Поэтому, когда Вы вызываете функцию и ставите "имя" в круглой скобке, как это:
def func(x): # defines a function that takes an argument
... # do something here
func(myname) # calling the function
фактический объект, который myname
указывает, передается, не имя myname
само . В функции другое имя (x
) дано для обращения к тому же переданному объекту.
можно изменить объект в функции, если это изменяемо, но Вы не можете изменить то, на что внешнее имя указывает . Все равно это происходит, когда Вы делаете
anothername = myname
Поэтому, я могу ответить на Ваш вопрос с:
это - "передача значением", но все значения являются просто ссылками на объекты.
Ссылка передается, но если параметр будет неизменным объектом, то изменение его в рамках метода создаст новый экземпляр.
Объект передается. Не копия, а ссылка на основной объект.
Я также рекомендовал бы смотреть copy
модуль:
Это поможет Вам понять базовые проблемы и как использовать ее для выполнения собственной глубокой копии.
Ссылкой:
>>> x = [0,1,2,3]
>>> def foo(x_list):
x_list[0] = 1
>>> foo(x)
>>> x
[1, 1, 2, 3]