Простейший код для перетасовки:
import java.util.*;
public class ch {
public static void main(String args[])
{
Scanner sc=new Scanner(System.in);
ArrayList<Integer> l=new ArrayList<Integer>(10);
for(int i=0;i<10;i++)
l.add(sc.nextInt());
Collections.shuffle(l);
for(int j=0;j<10;j++)
System.out.println(l.get(j));
}
}
Возможно, составьте случайный ключ, затем используйте lower_bound для нахождения самого близкого ключа на самом деле содержавшим.
Продолжение ryan_s тема предварительно созданных карт и быстро случайного поиска: вместо вектора мы можем использовать параллельную карту итераторов, которые должны ускорить случайный поиск немного.
map<K, V> const original;
...
// construct index-keyed lookup map
map<unsigned, map<K, V>::const_iterator> fast_random_lookup;
map<K, V>::const_iterator it = original.begin(), itEnd = original.end();
for (unsigned i = 0; it != itEnd; ++it, ++i) {
fast_random_lookup[i] = it;
}
// lookup random value
V v = *fast_random_lookup[random_0_to_n(original.size())];
Мне нравится ответ Заторов, если карта является маленькой или если Вам не нужно случайное значение очень часто. Если это является большим, и Вы делаете это достаточно часто для создания скорости важной, что Вы могли бы быть в состоянии сохранить отдельный вектор значений ключа для выбора случайного значения из.
map<...> MyMap;
vector<...> MyVecOfKeys; // <-- add keys to this when added to the map.
map<...>::key_type key = MyVecOfKeys[ random_0_to_n(MyVecOfKeys.size()) ];
map<...>::data_type value = MyMap[ key ];
, Конечно, если карта действительно огромна, Вы не могли бы быть в состоянии сохранить копию всех ключей как это. Если можно предоставить его, хотя Вы получаете преимущество поисков в логарифмическое время.
map<...> MyMap;
iterator item = MyMap.begin();
std::advance( item, random_0_to_n(MyMap.size()) );
Если Ваша карта статична, то вместо карты, используйте вектор для хранения пар ключ/значение в ключевом порядке, двоичный поиск для поиска значений в журнале (n) время и векторный индекс для получения случайных пар в постоянное время. Можно обернуть вектор/двоичный поиск для сходства с картой с функцией произвольного доступа.
Здесь имеет место, когда весь объекты карты должны быть доступом в произвольном порядке.
В псевдокоде (Это тесно отражает следующую реализацию C++):
import random
import time
# populate map by some stuff for testing
m = dict((i*i, i) for i in range(3))
# copy map to vector
v = m.items()
# seed PRNG
# NOTE: this part is present only to reflect C++
r = random.Random(time.clock())
# shuffle vector
random.shuffle(v, r.random)
# print randomized map elements
for e in v:
print "%s:%s" % e,
print
В C++:
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <map>
#include <vector>
#include <boost/date_time/posix_time/posix_time_types.hpp>
#include <boost/foreach.hpp>
#include <boost/random.hpp>
int main()
{
using namespace std;
using namespace boost;
using namespace boost::posix_time;
// populate map by some stuff for testing
typedef map<long long, int> Map;
Map m;
for (int i = 0; i < 3; ++i)
m[i * i] = i;
// copy map to vector
#ifndef OPERATE_ON_KEY
typedef vector<pair<Map::key_type, Map::mapped_type> > Vector;
Vector v(m.begin(), m.end());
#else
typedef vector<Map::key_type> Vector;
Vector v;
v.reserve(m.size());
BOOST_FOREACH( Map::value_type p, m )
v.push_back(p.first);
#endif // OPERATE_ON_KEY
// make PRNG
ptime now(microsec_clock::local_time());
ptime midnight(now.date());
time_duration td = now - midnight;
mt19937 gen(td.ticks()); // seed the generator with raw number of ticks
random_number_generator<mt19937,
Vector::iterator::difference_type> rng(gen);
// shuffle vector
// rng(n) must return a uniformly distributed integer in the range [0, n)
random_shuffle(v.begin(), v.end(), rng);
// print randomized map elements
BOOST_FOREACH( Vector::value_type e, v )
#ifndef OPERATE_ON_KEY
cout << e.first << ":" << e.second << " ";
#else
cout << e << " ";
#endif // OPERATE_ON_KEY
cout << endl;
}
Возможно, необходимо рассмотреть Повышение. Мультииндекс , хотя примечание, что это немного слишком тяжело взвешивается.
std::random_device dev;
std::mt19937_64 rng(dev());
std::uniform_int_distribution<size_t> idDist(0, elements.size() - 1);
auto elementId= elements.begin();
std::advance(elementId, idDist(rng));
Теперь elementId случаен :)