Node Express Mongoose API, выберите ImageId AND count для ImageId [дубликат]

Кроме того, если вам нужно ограничить группировку, вы можете использовать:

db.events.aggregate( 
    {$match: {province: "ON"}},
    {$group: {_id: "$date", number: {$sum: 1}}}  
)

Мне нужна дополнительная операция, основанная на результате агрегатной функции. Наконец, я нашел некоторое решение для агрегатной функции и операции, основанной на результате в MongoDB. У меня есть коллекция Request с полем request, source, status, requestDate.

Single Field Group By & amp; Count:

db.Request.aggregate([
    {"$group" : {_id:"$source", count:{$sum:1}}}
])

Несколько полей группы By & amp; Count:

db.Request.aggregate([
    {"$group" : {_id:{source:"$source",status:"$status"}, count:{$sum:1}}}
])

Множественная группа полей By & amp; Count with Sort with Field:

db.Request.aggregate([
    {"$group" : {_id:{source:"$source",status:"$status"}, count:{$sum:1}}},
    {$sort:{"_id.source":1}}
])

Несколько полей Group By & amp; Count with Sort with Count:

db.Request.aggregate([
    {"$group" : {_id:{source:"$source",status:"$status"}, count:{$sum:1}}},
    {$sort:{"count":-1}}
])

Если вам нужно несколько столбцов для группировки, следуйте этой модели. Здесь я делаю счет с помощью status и type:

db.BusinessProcess.aggregate( {"$group" :  {_id : {status:"$status", type: "$type"}, count : { $sum : 1} } } )

Этот тип запроса работал для меня:

 db.events.aggregate({$group: {_id : "$date", number:  { $sum : 1} }} )

См. http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/aggregation-with-user-preference-data/