Создание диаграммы цветов в виде шкалы с использованием Python [duplicate]
нерекурсивная версия Java, которая просто добавляет элементы и перераспределяет их между возможными значениями. 0 'игнорируются и работают для фиксированных списков (то, что вам дано, это то, с чем вы можете играть) или список повторяемых чисел.
import java.util.*;
public class TestCombinations {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<Integer> numbers = new ArrayList<>(Arrays.asList(0, 1, 2, 2, 5, 10, 20));
LinkedHashSet<Integer> targets = new LinkedHashSet<Integer>() {{
add(4);
add(10);
add(25);
}};
System.out.println("## each element can appear as many times as needed");
for (Integer target: targets) {
Combinations combinations = new Combinations(numbers, target, true);
combinations.calculateCombinations();
for (String solution: combinations.getCombinations()) {
System.out.println(solution);
}
}
System.out.println("## each element can appear only once");
for (Integer target: targets) {
Combinations combinations = new Combinations(numbers, target, false);
combinations.calculateCombinations();
for (String solution: combinations.getCombinations()) {
System.out.println(solution);
}
}
}
public static class Combinations {
private boolean allowRepetitions;
private int[] repetitions;
private ArrayList<Integer> numbers;
private Integer target;
private Integer sum;
private boolean hasNext;
private Set<String> combinations;
/**
* Constructor.
*
* @param numbers Numbers that can be used to calculate the sum.
* @param target Target value for sum.
*/
public Combinations(ArrayList<Integer> numbers, Integer target) {
this(numbers, target, true);
}
/**
* Constructor.
*
* @param numbers Numbers that can be used to calculate the sum.
* @param target Target value for sum.
*/
public Combinations(ArrayList<Integer> numbers, Integer target, boolean allowRepetitions) {
this.allowRepetitions = allowRepetitions;
if (this.allowRepetitions) {
Set<Integer> numbersSet = new HashSet<>(numbers);
this.numbers = new ArrayList<>(numbersSet);
} else {
this.numbers = numbers;
}
this.numbers.removeAll(Arrays.asList(0));
Collections.sort(this.numbers);
this.target = target;
this.repetitions = new int[this.numbers.size()];
this.combinations = new LinkedHashSet<>();
this.sum = 0;
if (this.repetitions.length > 0)
this.hasNext = true;
else
this.hasNext = false;
}
/**
* Calculate and return the sum of the current combination.
*
* @return The sum.
*/
private Integer calculateSum() {
this.sum = 0;
for (int i = 0; i < repetitions.length; ++i) {
this.sum += repetitions[i] * numbers.get(i);
}
return this.sum;
}
/**
* Redistribute picks when only one of each number is allowed in the sum.
*/
private void redistribute() {
for (int i = 1; i < this.repetitions.length; ++i) {
if (this.repetitions[i - 1] > 1) {
this.repetitions[i - 1] = 0;
this.repetitions[i] += 1;
}
}
if (this.repetitions[this.repetitions.length - 1] > 1)
this.repetitions[this.repetitions.length - 1] = 0;
}
/**
* Get the sum of the next combination. When 0 is returned, there's no other combinations to check.
*
* @return The sum.
*/
private Integer next() {
if (this.hasNext && this.repetitions.length > 0) {
this.repetitions[0] += 1;
if (!this.allowRepetitions)
this.redistribute();
this.calculateSum();
for (int i = 0; i < this.repetitions.length && this.sum != 0; ++i) {
if (this.sum > this.target) {
this.repetitions[i] = 0;
if (i + 1 < this.repetitions.length) {
this.repetitions[i + 1] += 1;
if (!this.allowRepetitions)
this.redistribute();
}
this.calculateSum();
}
}
if (this.sum.compareTo(0) == 0)
this.hasNext = false;
}
return this.sum;
}
/**
* Calculate all combinations whose sum equals target.
*/
public void calculateCombinations() {
while (this.hasNext) {
if (this.next().compareTo(target) == 0)
this.combinations.add(this.toString());
}
}
/**
* Return all combinations whose sum equals target.
*
* @return Combinations as a set of strings.
*/
public Set<String> getCombinations() {
return this.combinations;
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder("" + sum + ": ");
for (int i = 0; i < repetitions.length; ++i) {
for (int j = 0; j < repetitions[i]; ++j) {
stringBuilder.append(numbers.get(i) + " ");
}
}
return stringBuilder.toString();
}
}
}
Пример ввода:
numbers: 0, 1, 2, 2, 5, 10, 20
targets: 4, 10, 25
Выход образца:
## each element can appear as many times as needed
4: 1 1 1 1
4: 1 1 2
4: 2 2
10: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
10: 1 1 1 1 1 1 1 1 2
10: 1 1 1 1 1 1 2 2
10: 1 1 1 1 2 2 2
10: 1 1 2 2 2 2
10: 2 2 2 2 2
10: 1 1 1 1 1 5
10: 1 1 1 2 5
10: 1 2 2 5
10: 5 5
10: 10
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2
25: 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2
25: 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
25: 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
25: 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 5
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 5
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 5
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 5
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 5
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 5
25: 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 5
25: 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 5
25: 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 5
25: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 5
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 5
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 5 5
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 5 5
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 5 5
25: 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 5 5
25: 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 5 5
25: 1 1 1 2 2 2 2 2 2 5 5
25: 1 2 2 2 2 2 2 2 5 5
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 5 5
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 2 5 5 5
25: 1 1 1 1 1 1 2 2 5 5 5
25: 1 1 1 1 2 2 2 5 5 5
25: 1 1 2 2 2 2 5 5 5
25: 2 2 2 2 2 5 5 5
25: 1 1 1 1 1 5 5 5 5
25: 1 1 1 2 5 5 5 5
25: 1 2 2 5 5 5 5
25: 5 5 5 5 5
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 10
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 10
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 10
25: 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 10
25: 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 10
25: 1 1 1 2 2 2 2 2 2 10
25: 1 2 2 2 2 2 2 2 10
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 10
25: 1 1 1 1 1 1 1 1 2 5 10
25: 1 1 1 1 1 1 2 2 5 10
25: 1 1 1 1 2 2 2 5 10
25: 1 1 2 2 2 2 5 10
25: 2 2 2 2 2 5 10
25: 1 1 1 1 1 5 5 10
25: 1 1 1 2 5 5 10
25: 1 2 2 5 5 10
25: 5 5 5 10
25: 1 1 1 1 1 10 10
25: 1 1 1 2 10 10
25: 1 2 2 10 10
25: 5 10 10
25: 1 1 1 1 1 20
25: 1 1 1 2 20
25: 1 2 2 20
25: 5 20
## each element can appear only once
4: 2 2
10: 1 2 2 5
10: 10
25: 1 2 2 20
25: 5 20
7
задан cphlewis 29 April 2016 в 00:21
поделиться
3 ответа
Да, но у морского берега есть жестко закодированный линейный локатор тика для цветной панели, поэтому результат может быть не совсем то, что вы хотите:
# http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/pcolor_log.html
# modified to use seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LogNorm
import numpy as np
from matplotlib.mlab import bivariate_normal
import seaborn as sns; sns.set()
N = 20
X, Y = np.mgrid[-3:3:complex(0, N), -2:2:complex(0, N)]
# A low hump with a spike coming out of the top right.
# Needs to have z/colour axis on a log scale so we see both hump and spike.
# linear scale only shows the spike.
Z1 = bivariate_normal(X, Y, 0.1, 0.2, 1.0, 1.0) + 0.1 * bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
fig, axs = plt.subplots(ncols=2)
sns.heatmap(Z1, ax = axs[0])
sns.heatmap(Z1, ax = axs[1],
#cbar_kws={'ticks':[2,3]}, #Can't specify because seaborn does
norm=LogNorm(vmin=Z1.min(), vmax=Z1.max()))
axs[0].set_title('Linear norm colorbar, seaborn')
axs[1].set_title('Log norm colorbar, seaborn')
plt.show()
См. пример pylab, который начался для pylab которая автоматически получает метки ярлыка colorbar (хотя в противном случае это не так).
Вы можете редактировать код морского кода, чтобы заставить его работать: если вы измените функцию plot() в /seaborn/matrix.py (ver 0.7 .0):
# Possibly add a colorbar
if self.cbar:
ticker = mpl.ticker.MaxNLocator(6)
if 'norm' in kws.keys():
if type(kws['norm']) is mpl.colors.LogNorm:
ticker = mpl.ticker.LogLocator(numticks=8)
вы получите:
Я предположим, что на морском github, но если вы хотите его раньше, вот оно.
8
ответ дан cphlewis 20 August 2018 в 07:54
поделиться
-
1морская проблема github.com/mwaskom/seaborn/issues/459 также делает ее фиксируемой (по-другому) – cphlewis 6 May 2016 в 08:31
-
2Единственное, если некоторые из ваших значений отрицательные, то это проблема. Гиперболический инверсный sin (arcsinh) работает лучше для отрицательных и 0 значений. – wordsforthewise 4 January 2018 в 05:57
-
3В matplotlib нет встроенного arcsinh, но вы можете использовать SymLogNorm для отрицательных значений. Не уверен, что он обрабатывает 0. [Д0] matplotlib.org/devdocs/tutorials/colors/… – wordsforthewise 4 January 2018 в 06:01
Отвечая на cphlewis (у меня недостаточно репутации), я решил эту проблему, используя cbar_kws; как я увидел здесь: морская кластерная карта: установить цветные галочки .
Например cbar_kws={"ticks":[0,1,10,1e2,1e3,1e4,1e5]}.
s=np.random.rand(20,20)
sns.heatmap(s, norm=LogNorm(s.min(),s.max()),
cbar_kws={"ticks":[0,1,10,1e2,1e3,1e4,1e5]},
vmin = 0.001, vmax=10000)
plt.show()
Имейте приятный день.
0
ответ дан Jándrë 20 August 2018 в 07:54
поделиться
-
1Откуда
LogNorm? Кроме того, тепловая карта дляsns.heatmapне показываетnorm: что она делает? – selwyth 27 March 2018 в 20:28
Вы можете нормализовать значения на цветной панели с помощью matplotlib.colors.LogNorm . Мне также пришлось вручную установить метки на морском дне и в итоге появился следующий код:
#!/usr/bin/env python3
import math
import numpy as np
import seaborn as sn
from matplotlib.colors import LogNorm
data = np.random.rand(20, 20)
log_norm = LogNorm(vmin=data.min().min(), vmax=data.max().max())
cbar_ticks = [math.pow(10, i) for i in range(math.floor(math.log10(data.min().min())), 1+math.ceil(math.log10(data.max().max())))]
sn.heatmap(
data,
norm=log_norm,
cbar_kws={"ticks": cbar_ticks}
)
[/g1]
0
ответ дан user2084795 20 August 2018 в 07:54
поделиться
Другие вопросы по тегам: