В старой графической системе (R2014a и ранее) это невозможно с помощью встроенного объекта quiver. Вы можете легко получить все объекты сюжета, которые используются для составления графика quiver

q = quiver(1:5, 1:5, 1:5, 1:5);
handles = findall(q, 'type', 'line');

. Но все хвосты представлены одним сюжетным объектом, а головки стрелок представлены другим. Таким образом, вы не можете индивидуально изменить цвет каждой головки / хвоста .

set(handles(1), 'Color', 'r')
set(handles(2), 'Color', 'g')

Однако, с введением HG2 (R2014b и более поздних) вы можете фактически получить доступ к двум (недокументированным) LineStrip объектам (matlab.graphics.primitive.world.LineStrip) (один представляет головы, а один представляет хвосты). Они доступны через скрытые свойства Tail и Head.

q = quiver(1, 1, 1, 1);
headLineStrip = q.Head;
tailLineStrip = q.Tail;

Затем вы можете изменить цветовые свойства этих объектов, чтобы каждая стрелка отличалась цветом.

Основная идея

Для этого я сначала вычисляю величину всех стрелок колчана (это работает как для quiver, так и для quiver3)

mags = sqrt(sum(cat(2, q.UData(:), q.VData(:), ...
            reshape(q.WData, numel(q.UData), [])).^2, 2));

Затем я использую текущую цветовую карту для сопоставления каждой величины с значением RGB. Коротким стрелкам присваивается самый низкий цвет в цветовой палитре, а самой длинной стрелке присваивается самый высокий цвет в цветовой палитре. histcounts отлично подходит для присвоения каждой величины индекса, который может быть передан ind2rgb вместе с самой цветовой палитрой. Мы должны умножить на 255, потому что нам нужен цвет RGB как 8-разрядное целое.

% Get the current colormap
currentColormap = colormap(gca);

% Now determine the color to make each arrow using a colormap
[~, ~, ind] = histcounts(mags, size(currentColormap, 1));

% Now map this to a colormap
cmap = uint8(ind2rgb(ind(:), currentColormap) * 255);

Свойство LineStrip ColorData (когда указано как truecolor) также необходимо имеют альфа-канал (который мы укажем на 255, что означает непрозрачность).

cmap(:,:,4) = 255;

В этот момент мы можем затем установить свойство ColorBinding на interpolated, а не object (чтобы отделить его из объекта quiver) и установите для свойства ColorData как q.Head, так и q.Tail цвета, которые мы создали выше, указав каждую стрелку на собственный цвет.

Полное решение

ПРИМЕЧАНИЕ. Это решение работает для как quiver, так и quiver3, и код вообще не требуется.

%// Create a quiver3 as we normally would (could also be 2D quiver)

x = 1:10;
y = 1:10;
[X,Y] = meshgrid(x, y);
Z = zeros(size(X));
U = zeros(size(X));
V = zeros(size(X));
W = sqrt(X.^2 + Y.^2);

q = quiver3(X, Y, Z, U, V, W);

%// Compute the magnitude of the vectors
mags = sqrt(sum(cat(2, q.UData(:), q.VData(:), ...
            reshape(q.WData, numel(q.UData), [])).^2, 2));

%// Get the current colormap
currentColormap = colormap(gca);

%// Now determine the color to make each arrow using a colormap
[~, ~, ind] = histcounts(mags, size(currentColormap, 1));

%// Now map this to a colormap to get RGB
cmap = uint8(ind2rgb(ind(:), currentColormap) * 255);
cmap(:,:,4) = 255;
cmap = permute(repmat(cmap, [1 3 1]), [2 1 3]);

%// We repeat each color 3 times (using 1:3 below) because each arrow has 3 vertices
set(q.Head, ...
    'ColorBinding', 'interpolated', ...
    'ColorData', reshape(cmap(1:3,:,:), [], 4).');   %'

%// We repeat each color 2 times (using 1:2 below) because each tail has 2 vertices
set(q.Tail, ...
    'ColorBinding', 'interpolated', ...
    'ColorData', reshape(cmap(1:2,:,:), [], 4).');

И применяется к объекту 2D quiver

Если вы не обязательно хотите масштабировать стрелки для всего диапазона цветовой карты вы можете использовать следующий вызов histcounts (вместо строки выше) для сопоставления величин с использованием границ цвета осей.

clims = num2cell(get(gca, 'clim'));
[~, ~, ind] = histcounts(mags, linspace(clims{:}, size(currentColormap, 1)));