Вы можете использовать метод pandas Series.str.strip()
, чтобы сделать это быстро для каждого столбца типа:
>>> data = pd.DataFrame({'values': [' ABC ', ' DEF', ' GHI ']})
>>> data
values
0 ABC
1 DEF
2 GHI
>>> data['values'].str.strip()
0 ABC
1 DEF
2 GHI
Name: values, dtype: object
Можно проверить те два проекта, которые используют Cecil для записи открытого исходного кода obfuscator:
Если Вы запускаете с источника, довольно просто сделать текстовые замены и затем выполнить код через компилятор. Если Вы запускаете со скомпилированного блока, то необходимо использовать материал в Системе. Пространство имен отражения для загрузки блока и Системы. CodeDom для генерации компилируемых элементов кода.