«Данные ['values']. str.strip ()« ответ выше не работал для меня, но я нашел простую работу. Я уверен, что есть лучший способ сделать это. Функция str.strip () работает на Series. Таким образом, я преобразовал столбец dataframe в серию, разделил пробел, заменил преобразованный столбец обратно в dataframe. Ниже приведен пример кода.
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'values': [' ABC ', ' DEF', ' GHI ']})
print ('-----')
print (data)
data['values'].str.strip()
print ('-----')
print (data)
new = pd.Series([])
new = data['values'].str.strip()
data['values'] = new
print ('-----')
print (new)
В основном окна обрабатывают все, Вы никогда не храните имена пользователя или пароли, AD и IIS делают вся работа для Вас
добавляет, что это к Вашему web.config
<system.web>
...
<authentication mode="Windows"/>
...
</system.web>
Для конфигурирования аутентификации Windows
, который можно затем иметь дело с бизнесом или авторизацией с помощью web.config
снова. например
<authorization>
<deny users="DomainName\UserName" />
<allow roles="DomainName\WindowsGroup" />
</authorization>
Read больше здесь: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms998358.aspx
Я использовал безопасность Windows на некоторых моих внутренних сайтах.
В основном способ, которым я настроил его, я удаляю анонимный доступ в IIS, затем присваиваю полномочия на файлах сайтов хотя стандартная модель безопасности Windows.
я не уверен, является ли это лучшими практиками, но это всегда работало хорошо на меня.