Витрина данных по сравнению с созданием отчетов Возводит в куб, каковы различия?
Или, может быть, вы можете обернуть «Факты» вокруг <span> следующим образом:
<div class="pvw-title"><span>Facts</span></div>
Затем используйте:
.pvw-title span {
display: none;
}
.pvw-title:after {
content: 'whatever it is you want to add';
}
4 ответа
Куб может (и возможно должен) означать что-то довольно определенное - артефакты OLAP, представленные через OLAP-сервер такой как MS Analysis Services или Oracle (урожденный Hyperion) Essbase. Однако это также привыкает намного более свободно. Кубы OLAP этого вида используют осведомленные о кубе инструментальные средства формирования запросов, которые используют другой API для стандартной реляционной базы данных. Обычно OLAP-серверы поддерживают свои собственные оптимизированные структуры данных (известный как MOLAP), хотя они могут быть реализованы как фронтенд к реляционному источнику данных (известный как ROLAP) или в различных гибридных режимах (известный как HOLAP)
, я пытаюсь быть конкретным и использовать 'куб' конкретно для обращения к кубам на OLAP-серверах, таких как SSAS.
Бизнес-объекты работы путем запросов данных через один или несколько источников (который мог быть реляционными базами данных, кубами OLAP или плоскими файлами) и создание структуры данных в оперативной памяти, названной MicroCube, который это использует для поддержки интерактивных операций части-и-игры-в-кости. Analysis Services и MSQuery могут сделать куб (.cub) файл , который может быть открыт клиентским программным обеспечением AS или Excel и нарезан-и-нарезан-кубиками подобным образом. Последние версии IIRC Бизнес-объектов могут также открыть .cub файлы.
, Чтобы быть педантичным я думаю, что Бизнес-объекты находятся в 'полуструктурированном создании отчетов' пространство где-нибудь между истинной системой OLAP, такой как ProClarity и специальным инструментом создания отчетов такой как [1 110] Построитель отчетов , Исследователь Oracle или Живость . Распространения в прямом и обратном направлениях к Панели Запроса делают это несколько неуклюжим как чистый инструмент OLAP потока мысли, но это действительно предлагает уровень интерактивности, которую не делают традиционные отчеты. Я вижу зону наилучшего восприятия Бизнес-объектов как находящийся в двух местах: для данного случая сообщая штатом, не обязательно знакомым с SQL и provding запланированный отчет, поставленный в интерактивном формате, который позволяет некоторую развертку в данные.
'Витрина данных' является также справедливо свободно использованным термином и может означать любой стоящий с пользователем носитель доступа к данным для системы хранилища данных. Определение может или не может включать инструменты создания отчетов и слои метаданных, сообщая о таблицах слоя или других объектах, таких как Кубы или другие аналитические системы.
я склонен думать о витрине данных как о базе данных, от которой создание отчетов сделано, особенно если это - с готовностью определимая подсистема полной архитектуры хранилища данных. Однако довольно разумно думать о нем как о пользователе, сталкивающемся с созданием отчетов о слое, особенно если существуют специальные инструменты создания отчетов, такие как Бизнес-объекты или системы OLAP, которые позволяют конечным пользователям достигать данные непосредственно.
Термин "витрина данных" стал несколько неоднозначным, но это традиционно связано с ориентированным на предмет подмножеством информационных систем организации. Витрина данных явно не подразумевает присутствие многомерной технологии, такой как OLAP, и витрина данных явно не подразумевает присутствие итоговых числовых данных.
куб А, с другой стороны, имеет тенденцию подразумевать, что данные представлены с помощью многомерной номенклатуры (обычно технология OLAP) и что данные обычно получаются в итоге как пересечения нескольких иерархий. (т.е. собственный капитал Вашего семейства по сравнению с Вашим персональным собственным капиталом и всем промежуточным), Обычно “cube” подразумевает что-то очень определенное, тогда как “data mart” имеет тенденцию быть немного более общим.
я предполагаю в ООП, говорят, Вы могли точно сказать, что витрина данных “has-a” куб, “has-a” реляционная база данных, “has-a” интерфейс создания отчетов остроты, etc†¦, но это будет менее корректно, чтобы сказать что любой из тех индивидуально “is-a” витрина данных. Термин витрина данных является более содержащим.
Витрина данных традиционно означала статические данные, обычно дата/время, ориентированная, используемая аналитиками для статистики, составления бюджета, производительности и создания отчетов продаж и других операций планирования.
Куб А является базой данных OLAP, которая довольно исчерпывающе преобразовывает данные OLTP в помехи, date/time-oriented схема, которая использует язык запросов, который не является SQL, но созданный специально для ответа на вопросы типа витрины данных. Это использует термины как меры, размеры, схема "звезда", и т.д. а не таблицы, столбцы и строки. Лучшая знакомая аналогия могла бы быть сводными таблицами в электронной таблице.
Мне витрина данных является просто местом, где данные выводятся в относительно плоском, неприменимом формате.
Куб берет те данные и заставляет их танцевать.