Самая высокая база данных производительности в Java
Ну, как это сделал бы закон Мерфи, чтение, которое я прочитал после публикации этого вопроса, привело к нескольким результатам - не полностью разрешилось, но несколько полезно тем не менее.
Я играл с минимальной высотой немного до публикации, но не знал о внутренних ограничениях на размер, которые являются довольно новыми для спецификации.
http://caniuse.com/#feat=intrinsic-width
Добавление min-height: min-content в область flexbox устраняет проблему в Chrome, а с префиксами поставщиков также исправляются Opera и Safari, хотя Firefox остается неразрешенным.
min-height: -moz-min-content; // not implemented
min-height: -webkit-min-content // works for opera and safari
min-height: min-content // works for chrome
для идей по Firefox и других потенциальных решений.
10 ответов
Вы могли попробовать что-то как Prevayler (в основном кэш в оперативной памяти, который обрабатывает сериализацию и резервное копирование для Вас так, данные сохраняются и транзакционно безопасны). Существуют другие подобные проекты. Я использовал его для крупного проекта, это безопасно и чрезвычайно быстро.
, Если это - тот же набор 20 000 объектов, или по крайней мере не 20 000 новых объектов каждые 5 секунд, но большого количества изменений, Вы могли бы быть более обеспеченным cacheing изменения, и периодически запись изменений в пакетном режиме (jdbc пакетные обновления намного быстрее, чем отдельные обновления строки). Зависит от того, нужна ли Вам каждая запись, которая будет транзакционно перенесена, и будет ли Вам нужна запись журналов изменений или просто совокупных изменений.
Редактирование : поскольку другие сообщения упомянули Prevayler, я думал, что оставлю примечание по тому, что он делает: В основном Вы создаете доступный для поиска/сериализуемый объект (обычно какая-то Карта), который перенесен в экземпляр Prevayler, который сериализируется к диску. Вместо того, чтобы вносить изменения непосредственно в Вашу карту, Вы вносите изменения путем отправки экземпляру Prevayler сериализуемой записи изменения (просто объект, который содержит инструкцию по изменению). Версия Prevayler транзакции состоит в том, чтобы записать Ваши изменения сериализации в диске так, чтобы в случае отказа это могло загрузить последнее полное резервное копирование и затем воспроизвести изменения против этого. Это безопасно, хотя у Вас действительно должно быть достаточно памяти для загрузки всех данных, и это - довольно старый API, таким образом, никакой дженерик не взаимодействует через интерфейс, к сожалению. Но определенно стабильный и работы, как рекламируется.
Беркли DB для Java является быстрым в базе данных памяти, чрезвычайно полезной для графиков простого объекта.
hsqldb довольно быстр, но это не безопасный от транзакции ACID. Самая быстрая база данных Java, которую я знаю, является db4o: сравнительные тесты .
Редактирование : заметьте, что Prevayler не является базой данных, см. http://www.prevayler.org/wiki.jsp?topic=PrevaylerIsNotADatabase . Если Вы вне RAM, Вам не повезло.
Я не знаю, является ли это самая быстрая опция, но я был очень удовлетворен второе полугодие каждый раз, когда я использовал его. Это записано тем же человеком, который первоначально записал Сверхзвуковой (который позже стал HSQLDB).
Другая опция, которая предположительно очень быстра, Prevayler.
Попробуйте следующее, это работает действительно хорошо с, в спящем режиме и другие платформы ORM
Терракота могла бы также быть ответом для Вас. Это позволяет нескольким VMs совместно использовать объекты, таким образом, можно распределить загрузку и т.д.
Если Вы хотите хранить все свои данные в памяти, Вы могли бы хотеть посмотреть Prevayler.
я никогда не использовал его сам, но это походит на намного лучшее решение, чем использование реляционной базы данных для тех случаев, в которых все Ваши данные могут храниться в памяти.
Я настоятельно рекомендую второе полугодие . Это - своего рода версия "второго поколения" HSQLDB, сделанного одним из исходных авторов. второе полугодие позволяет нам модульному тесту наш уровень DAO, не требуя фактической базы данных PostgreSQL, которая является потрясающая .
существует активная сетевая группа и список рассылки, и автор Thomas Mueller является очень быстро реагирующим к запросам (ха, мало игры слов там.)
You can try CSQL (available under open source and enterprise version) It provides 30X performance improvement over disk based database systems and provides JDBC interface. It can be configured to work as stand alone main memory database or as a transparent cache to MySQL, Postgres, Oracle databases.