Что самый быстрый путь состоит в том, чтобы нарисовать изображение из дискретных пиксельных значений в Python?
Позвольте мне просто повторить проблему, описанную @Steg
. У меня была аналогичная проблема с вашей. Я выполняю запрос ajax, который имеет 2 возможных ответа: один, который перенаправляет браузер на новую страницу и заменяет существующую HTML-форму на текущей странице новым.
ИМХО это является реальной проблемой и должен быть официально распространен на существующие HTTP-стандарты.
Я считаю, что новым стандартом Http будет использоваться новый код состояния. значение: в настоящее время
301/302сообщает браузеру перейти и получить содержимое этого запроса к новомуlocation.В расширенном стандарте он скажет, что если ответ
status: 308(просто пример), браузер должен перенаправить главную страницу на предоставленнуюlocation.Это сказано; Я склонен уже имитировать это поведение future , и поэтому, когда необходим document.redirect, я отвечаю на сервер как:
status: 204 No Content x-status: 308 Document Redirect x-location: /login.htmlКогда JS получает "
status: 204", он проверяет существование заголовкаx-status: 308и делает document.redirect на странице, представленной в заголовкеlocation.Это имеет для вас какое-то значение?
3 ответа
Если Вы имеете numpy и scipy доступный (и если бы Вы управляете большими массивами в Python, я рекомендовал бы им), то scipy.misc.pilutil.toimage функция очень удобна. Простой пример:
import numpy as np
import scipy.misc as smp
# Create a 1024x1024x3 array of 8 bit unsigned integers
data = np.zeros( (1024,1024,3), dtype=np.uint8 )
data[512,512] = [254,0,0] # Makes the middle pixel red
data[512,513] = [0,0,255] # Makes the next pixel blue
img = smp.toimage( data ) # Create a PIL image
img.show() # View in default viewer
хорошая вещь toimage, справляется с различными типами данных очень хорошо, таким образом, 2D массив чисел с плавающей запятой разумно преобразовывается в шкалу полутонов и т.д.
, можно загрузить numpy и scipy от здесь . Или использование зернышка:
pip install numpy scipy
import Image
im= Image.new('RGB', (1024, 1024))
im.putdata([(255,0,0), (0,255,0), (0,0,255)])
im.save('test.png')
Помещает красный, зелено-синий пиксель в верхнее левое из изображения.
im.fromstring() быстрее все еще, если Вы предпочитаете иметь дело со значениями байта.
Я думаю, что Вы используете PIL для генерации файла изображения на диске, и Вы позже загружаете его программным обеспечением читателя изображения.
необходимо получить маленькое улучшение скорости путем рендеринга непосредственно изображения в памяти (Вы сохраните стоимость записи изображения на диске и затем перезагрузке его). Взгляните на этот поток https://stackoverflow.com/questions/326300/python-best-library-for-drawing для того, как представить то изображение с различными модулями Python.
я лично попробовал бы wxpython и dc. Функция DrawBitmap. При использовании такого модуля, а не внешнего читателя изображения, Вы будете обладать многими преимуществами:
- скорость
- Вы сможете создать интерактивный пользовательский интерфейс с кнопками для параметров.
- Вы сможете легко программировать функцию Zoomin и Zoomout
- , Вы сможете вывести изображение на печать, поскольку Вы вычисляете его, который может быть довольно полезным, если вычисление занимает много времени