string fontFolderPath = Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Fonts);
Попробуйте
ser = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json', typ='series')
Этот файл содержит только пары значений ключа, значения которых являются скалярами. Вы можете преобразовать его в dataframe с помощью ser.to_frame('count')
.
Вы также можете сделать что-то вроде этого:
import json
with open('people_wiki_map_index_to_word.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
Теперь данные являются словарем. Вы можете передать его конструктору dataframe следующим образом:
df = pd.DataFrame({'count': data})
Я думаю, что происходит то, что данные в
map_index_to_word = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json')
читаются как строка вместо json
{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode": 174106, "damfunk": 133206, "nualart": 153444, "hatefillot": 164111, "missionborn": 261765, "yeardescribed": 161075, "theoryhe": 521685}
на самом деле
'{"biennials": 522004, "lb915": 116290, "shatzky": 127647, "woode": 174106, "damfunk": 133206, "nualart": 153444, "hatefillot": 164111, "missionborn": 261765, "yeardescribed": 161075, "theoryhe": 521685}'
Поскольку строка является скаляром, она хочет, чтобы вы загрузили ее как json, вам нужно преобразовать ее в dict, что и делает другой ответ
. Лучший способ для выполнения json-нагрузок на строку, чтобы преобразовать ее в dict и загрузить ее в pandas
myfile=f.read()
jsonData=json.loads(myfile)
df=pd.DataFrame(data)