Как cookie работают?

Если вы объединяете множество значений, то ни то, ни другое. Добавление списка дорого. Вы можете использовать StringIO для этого. Особенно если вы создаете его для большого количества операций.

from cStringIO import StringIO
# python3:  from io import StringIO

buf = StringIO()

buf.write('foo')
buf.write('foo')
buf.write('foo')

buf.getvalue()
# 'foofoofoo'

Если у вас уже есть полный список, возвращенный вам из какой-либо другой операции, просто используйте ''.join(aList)

Из часто задаваемых вопросов python: Каков наиболее эффективный способ объединить многие строки вместе?

Объекты str и байты неизменяемы, поэтому объединение нескольких строк вместе неэффективно поскольку каждая конкатенация создает новый объект. В общем случае общая стоимость исполнения равна квадрату в общей длине строки.

Чтобы скопировать много объектов str, рекомендуемая идиома состоит в том, чтобы поместить их в список и вызвать str.join () в конце :

chunks = []
for s in my_strings:
    chunks.append(s)
result = ''.join(chunks)

(другая разумно эффективная идиома заключается в использовании io.StringIO)

Чтобы скопировать много объектов с байтами, рекомендуемая идиома заключается в расширении объекта bytearray с использованием конкатенации на месте (оператор + =):

result = bytearray()
for b in my_bytes_objects:
    result += b

blockquote>

---

Редактирование: я был глупым и имел результаты, вставленные назад, заставляя его выглядеть как добавление в список быстрее cStringIO. Я также добавил тесты для bytearray / str concat, а также второй раунд тестов, используя более крупный список с большими строками. (python 2.7.3)

Пример тестирования ipython для больших списков строк

try:
    from cStringIO import StringIO
except:
    from io import StringIO

source = ['foo']*1000

%%timeit buf = StringIO()
for i in source:
    buf.write(i)
final = buf.getvalue()
# 1000 loops, best of 3: 1.27 ms per loop

%%timeit out = []
for i in source:
    out.append(i)
final = ''.join(out)
# 1000 loops, best of 3: 9.89 ms per loop

%%timeit out = bytearray()
for i in source:
    out += i
# 10000 loops, best of 3: 98.5 µs per loop

%%timeit out = ""
for i in source:
    out += i
# 10000 loops, best of 3: 161 µs per loop

## Repeat the tests with a larger list, containing
## strings that are bigger than the small string caching 
## done by the Python
source = ['foo']*1000

# cStringIO
# 10 loops, best of 3: 19.2 ms per loop

# list append and join
# 100 loops, best of 3: 144 ms per loop

# bytearray() +=
# 100 loops, best of 3: 3.8 ms per loop

# str() +=
# 100 loops, best of 3: 5.11 ms per loop