Прокрутка проблем с GridView в Android

Вы можете просто использовать np.ix_ для такого вещания, например:

x_indexed = x[np.ix_(row_indices,col_indices)]

Пример прогона -

In [221]: x
Out[221]: 
array([[17, 39, 88, 14, 73, 58, 17, 78],
       [88, 92, 46, 67, 44, 81, 17, 67],
       [31, 70, 47, 90, 52, 15, 24, 22],
       [19, 59, 98, 19, 52, 95, 88, 65],
       [85, 76, 56, 72, 43, 79, 53, 37],
       [74, 46, 95, 27, 81, 97, 93, 69],
       [49, 46, 12, 83, 15, 63, 20, 79]])

In [222]: row_indices
Out[222]: [4, 2, 5, 4, 1]

In [223]: col_indices
Out[223]: [1, 2]

In [224]: np.ix_(row_indices,col_indices) # Broadcasting of indices
Out[224]: 
(array([[4],
        [2],
        [5],
        [4],
        [1]]), array([[1, 2]]))

In [225]: x[np.ix_(row_indices,col_indices)]
Out[225]: 
array([[76, 56],
       [70, 47],
       [46, 95],
       [76, 56],
       [92, 46]])

As , предложенный OP , это действует так же, как передача старой школы с версией 2D-массива row_indices, которая имеет свои элементы / индексы отправленные до axis=0 и, таким образом, создавая одномерную размерность в axis=1 и, таким образом, позволяя вещание с col_indices. Таким образом, у нас было бы альтернативное решение, подобное этому -

In [227]: x[np.array(row_indices)[:,None],col_indices]
Out[227]: 
array([[76, 56],
       [70, 47],
       [46, 95],
       [76, 56],
       [92, 46]])