Что такое “локальная память потока” в Python, и почему мне нужен он?

Можно создать локальную память потока с помощью threading.local().

>>> tls = threading.local()
>>> tls.x = 4 
>>> tls.x
4

Данные, хранившие к tls, будут уникальны для каждого потока, который поможет гарантировать, что неумышленное совместное использование не происходит.

Точно так же, как на любом языке, каждый поток в Python имеет доступ к тем же переменным. Нет никакого различия между 'основным потоком' и дочерними потоками.

Одно различие с Python - то, что Глобальная Блокировка Интерпретатора означает, что только один поток может выполнять код Python за один раз. Это не много справки когда дело доходит до синхронизирующегося доступа, однако, поскольку все обычные проблемы вытеснения все еще применяются, и необходимо использовать примитивы поточной обработки точно так же, как на других языках. Это действительно означает, что необходимо пересмотреть при использовании потоков для производительности, как бы то ни было.

Рассмотрим следующий код:

#/usr/bin/env python

from time import sleep
from random import random
from threading import Thread, local

data = local()

def bar():
    print("I'm called from", data.v)

def foo():
    bar()

class T(Thread):
    def run(self):
        sleep(random())
        data.v = self.getName()   # Thread-1 and Thread-2 accordingly
        sleep(1)
        foo()

 >> T().start(); T().start()
I'm called from Thread-2
I'm called from Thread-1 

Здесь threading.local () используется как быстрый и грязный способ передать некоторые данные из run () в bar () без изменения интерфейса foo ().

Обратите внимание, что использование глобальных переменных не поможет:

#/usr/bin/env python

from time import sleep
from random import random
from threading import Thread

def bar():
    global v
    print("I'm called from", v)

def foo():
    bar()

class T(Thread):
    def run(self):
        global v
        sleep(random())
        v = self.getName()   # Thread-1 and Thread-2 accordingly
        sleep(1)
        foo()

 >> T().start(); T().start()
I'm called from Thread-2
I'm called from Thread-2 

Между тем, если бы вы могли позволить себе передавать эти данные в качестве аргумента функции foo () - это был бы более элегантный и хорошо продуманный способ:

from threading import Thread

def bar(v):
    print("I'm called from", v)

def foo(v):
    bar(v)

class T(Thread):
    def run(self):
        foo(self.getName())

Но это не всегда возможно при использовании стороннего или плохо разработанного кода.