Как значение переменной y поверх каждой строки в гистограмме? [Дубликат]

Question

Как значение переменной y поверх каждой строки в гистограмме? [Дубликат]

По крайней мере, вплоть до CSS3, включая CSS3, вы не можете выбрать это. Но это может быть сделано довольно легко в настоящее время в JS, вам просто нужно добавить немного ванильного JavaScript, обратите внимание, что код довольно короткий.

      cells = document.querySelectorAll('div');
              [].forEach.call(cells, function (el) {
              //console.log(el.nodeName)
                if (el.hasChildNodes() && el.firstChild.nodeName=="A") {
                console.log(el)};
            });

            <div>Peter</div>
            <div><a href="#">Jackson link</a></div>
            <div>Philip</div>
            <div><a href="#">Pullman link</a></div>

7

python bar-chart

задан Martin Evans 8 November 2016 в 17:46

2 ответа

Проверьте следующую ссылку, это может помочь:

http://matplotlib.org/examples/api/barchart_demo.html

1

ответ дан lcastillov 18 August 2018 в 17:10

1

– debaonline4u 20 August 2018 в 06:00

Другие вопросы по тегам:

python bar-chart

Похожие вопросы:

score 8 · Accepted Answer

plt.bar() возвращает список прямоугольников, которые можно использовать для размещения подходящего текста над каждой из баров следующим образом:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

countListFast = [1492.0, 497.0, 441.0, 218.0, 101.0, 78.0, 103.0]
countListSlow = [1718.0, 806.0, 850.0, 397.0, 182.0, 125.0, 106.0]

errorRateListOfFast = ['9.09', '9.09', '9.38', '9.40', '7.89', '8.02', '10.00']
errorRateListOfSlow = ['10.00', '13.04', '14.29', '12.50', '14.29', '14.53', '11.11']

opacity = 0.4
bar_width = 0.35

plt.xlabel('Tasks')
plt.ylabel('Error Rate')

plt.xticks(range(len(errorRateListOfFast)),('[10-20)', '[20-30)', '[30-50)', '[50-70)','[70-90)', '[90-120)', ' [120 < )'), rotation=30)
bar1 = plt.bar(np.arange(len(errorRateListOfFast))+ bar_width, errorRateListOfFast, bar_width, align='center', alpha=opacity, color='b', label='Fast <= 6 sec.')
bar2 = plt.bar(range(len(errorRateListOfSlow)), errorRateListOfSlow, bar_width, align='center', alpha=opacity, color='r', label='Slower > 6 sec.')

# Add counts above the two bar graphs
for rect in bar1 + bar2:
    height = rect.get_height()
    plt.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2.0, height, '%d' % int(height), ha='center', va='bottom')

plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.show()

Предоставление вам: