Устойчивая генерация случайных чисел [закрывается]
[x.strftime('%A') for x in df['TRX_DATE'] if not isinstance(x, pandas.tslib.NaTType)]
3 ответа
Для C++, Повышение. Случайный , вероятно, что Вы ищете. Это имеет поддержку MT (среди многих других алгоритмов) и может собрать энтропию через nondet_random класс. Проверьте его!:-)
Гну Научная Библиотека (GSL) имеет довольно обширный набор генераторов RN, тестовой обвязки, и т.д. Если Вы находитесь на Linux, это, вероятно, уже доступно в Вашей системе.
Не упустите Гну Научная Библиотека. Это лицензируется под GPL, а не LGPL.
, Поскольку другие люди упомянули, Повышение, случайные классы являются хорошим началом. Их реализация соответствует коду PRNG, намеченному для TR1:
http://www.boost.org/doc/libs/1_35_0/libs/random/index.html http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2003/n1452.html
, Если у Вас есть последняя версия G ++ компилятор, можно найти, что библиотеки TR1 уже включали