Я считаю, что синтаксис предыдущих ответов является избыточным и трудно запоминаемым. Пандас представил метод query()
в v0.13, и я предпочитаю его. Для вашего вопроса вы можете сделать df.query('col == val')
Воспроизводится из http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/indexing.html#indexing-query
In [167]: n = 10
In [168]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(n, 3), columns=list('abc'))
In [169]: df
Out[169]:
a b c
0 0.687704 0.582314 0.281645
1 0.250846 0.610021 0.420121
2 0.624328 0.401816 0.932146
3 0.011763 0.022921 0.244186
4 0.590198 0.325680 0.890392
5 0.598892 0.296424 0.007312
6 0.634625 0.803069 0.123872
7 0.924168 0.325076 0.303746
8 0.116822 0.364564 0.454607
9 0.986142 0.751953 0.561512
# pure python
In [170]: df[(df.a < df.b) & (df.b < df.c)]
Out[170]:
a b c
3 0.011763 0.022921 0.244186
8 0.116822 0.364564 0.454607
# query
In [171]: df.query('(a < b) & (b < c)')
Out[171]:
a b c
3 0.011763 0.022921 0.244186
8 0.116822 0.364564 0.454607
Вы также можете получить доступ к переменным в среде, добавив @
.
exclude = ('red', 'orange')
df.query('color not in @exclude')
Вот код php для того же:
function time_since($since) {
$chunks = array(
array(60 * 60 * 24 * 365 , 'year'),
array(60 * 60 * 24 * 30 , 'month'),
array(60 * 60 * 24 * 7, 'week'),
array(60 * 60 * 24 , 'day'),
array(60 * 60 , 'hour'),
array(60 , 'minute'),
array(1 , 'second')
);
for ($i = 0, $j = count($chunks); $i < $j; $i++) {
$seconds = $chunks[$i][0];
$name = $chunks[$i][1];
if (($count = floor($since / $seconds)) != 0) {
break;
}
}
$print = ($count == 1) ? '1 '.$name : "$count {$name}s";
return $print;
}
функция берет число секунд, как введено и выходного текста, таких как:
и т.д.