Для выбора только определенных столбцов из нескольких столбцов для заданного значения в pandas:
select col_name1, col_name2 from table where column_name = some_value.
Опции:
df.loc[df['column_name'] == some_value][[col_name1, col_name2]]
или
df.query['column_name' == 'some_value'][[col_name1, col_name2]]
Во-первых, выберите свою любимую основанную на JavaScript Структурную распечатку программы / Программа изящного форматирования. Я предпочитаю тот по телефону http://jsbeautifier.org/ , потому что это - то, что я нашел сначала. Загружает его файл https://118-секундный github.com/beautify-web/js-beautify/blob/master/js/lib/beautify.js
, загрузите и установите основанный на Java механизм JavaScript группы Mozilla, Носорог . "Установка" является немного вводящей в заблуждение; Загрузите zip-файл, извлеките все, поместите js.jar в Ваш путь к классу Java (или Библиотека/Java/Расширения по OS X). Можно тогда выполнить сценарии с вызовом, подобным этому
java -cp js.jar org.mozilla.javascript.tools.shell.Main name-of-script.js
Использование Структурная распечатка программы / Программа изящного форматирования от шага 1 для записи маленького сценария оболочки, который будет читать в файле JavaScript и выполнять его посредством Структурной распечатки программы / Программа изящного форматирования от шага один. Например
//original code
(function() { ... js_beautify code ... }());
//new code
print(global.js_beautify(readFile(arguments[0])));
Носорог дает JavaScript несколько дополнительных полезных функций, которые не обязательно имеют смысл в контексте браузера, но делают в консольном контексте. Функциональная печать делает то, что Вы ожидали бы и распечатываете строку. Функция readFile принимает строку пути к файлу как аргумент и возвращает содержание того файла.
Вы вызвали бы вышеупомянутое что-то как [1 111]
java -cp js.jar org.mozilla.javascript.tools.shell.Main beautify.js file-to-pp.js
, Вы можете, Java смешивания и подгонки и JavaScript у Вашего Носорога выполняют сценарии, поэтому если Вы знаете немного Java, не должно быть слишком трудно получить это выполнение с текстовыми потоками также.