conda командной строки для pip install -r requirements.txt [duplicate]

Ищите haversine с Google; вот мое решение:

#include <math.h>
#include "haversine.h"

#define d2r (M_PI / 180.0)

//calculate haversine distance for linear distance
double haversine_km(double lat1, double long1, double lat2, double long2)
{
    double dlong = (long2 - long1) * d2r;
    double dlat = (lat2 - lat1) * d2r;
    double a = pow(sin(dlat/2.0), 2) + cos(lat1*d2r) * cos(lat2*d2r) * pow(sin(dlong/2.0), 2);
    double c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a));
    double d = 6367 * c;

    return d;
}

double haversine_mi(double lat1, double long1, double lat2, double long2)
{
    double dlong = (long2 - long1) * d2r;
    double dlat = (lat2 - lat1) * d2r;
    double a = pow(sin(dlat/2.0), 2) + cos(lat1*d2r) * cos(lat2*d2r) * pow(sin(dlong/2.0), 2);
    double c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a));
    double d = 3956 * c; 

    return d;
}
10
задан DiveIntoML 20 December 2016 в 19:58
поделиться

1 ответ

Если целью является только список всех установленных пакетов, это pip list или conda list.

pip freeze, как conda list --export, больше подходит для создания файлов требований для вашей среды. Например, если вы создали пакет в своей настраиваемой среде с определенными зависимостями, вы можете сделать conda list --export > requirements.txt. Когда вы готовы распространять свой пакет для других пользователей, они могут легко дублировать вашу среду и связанные с ней зависимости с помощью conda create --name <envname> --file requirements.txt.

Различия между conda и pip требуют более длительного обсуждения. В StackOverflow есть много объяснений. Эта статья Джейка ВандерПласа также отлично читается.

Вы также можете найти эту таблицу полезной. В нем перечислены эквивалентности операций между conda, pip и virtualenv.

21
ответ дан Shan Dou 18 August 2018 в 06:45
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: