Как считать значение RGB данного пикселя в Python?
Исключение нулевого указателя - это индикатор того, что вы используете объект, не инициализируя его.
Например, ниже - класс ученика, который будет использовать его в нашем коде.
public class Student {
private int id;
public int getId() {
return this.id;
}
public setId(int newId) {
this.id = newId;
}
}
Приведенный ниже код дает вам исключение с нулевым указателем.
public class School {
Student obj_Student;
public School() {
try {
obj_Student.getId();
}
catch(Exception e) {
System.out.println("Null Pointer ");
}
}
}
Поскольку вы используете Obj_Student, но вы забыли инициализировать его, как в правильном коде, показанном ниже:
public class School {
Student obj_Student;
public School() {
try {
obj_Student = new Student();
obj_Student.setId(12);
obj_Student.getId();
}
catch(Exception e) {
System.out.println("Null Pointer ");
}
}
}
5 ответов
Вероятно, лучше использовать Библиотека изображений Python , чтобы сделать это, которое я боюсь, отдельная загрузка.
самый легкий способ сделать, что Вы хотите, через загрузка () метод на Объекте изображения , который возвращает пиксельный объект доступа, которым можно управлять как массив:
from PIL import Image
im = Image.open('dead_parrot.jpg') # Can be many different formats.
pix = im.load()
print im.size # Get the width and hight of the image for iterating over
print pix[x,y] # Get the RGBA Value of the a pixel of an image
pix[x,y] = value # Set the RGBA Value of the image (tuple)
im.save('alive_parrot.png') # Save the modified pixels as .png
, С другой стороны, взгляд ImageDraw, который дает намного более богатый API для создания изображений.
Обработка изображения является сложной темой, и лучше, если Вы делаете , пользуются библиотекой. Я могу рекомендовать gdmodule, который обеспечивает легкий доступ ко многим различным форматам изображения из Python.
Существует действительно хорошая статья о wiki.wxpython.org, наделенном правом Работа С Изображениями . Статья упоминает возможность использования wxWidgets (wxImage), PIL или PythonMagick. Лично, я использовал PIL и wxWidgets, и оба делают обработку изображения довольно легкой.
PyPNG - легкий декодер/кодер PNG
, Хотя вопрос намекает на JPG, я надеюсь, что мой ответ будет полезен для некоторых людей.
Вот то, как считать и записать пиксели PNG с помощью модуль PyPNG :
import png, array
point = (2, 10) # coordinates of pixel to be painted red
reader = png.Reader(filename='image.png')
w, h, pixels, metadata = reader.read_flat()
pixel_byte_width = 4 if metadata['alpha'] else 3
pixel_position = point[0] + point[1] * w
new_pixel_value = (255, 0, 0, 0) if metadata['alpha'] else (255, 0, 0)
pixels[
pixel_position * pixel_byte_width :
(pixel_position + 1) * pixel_byte_width] = array.array('B', new_pixel_value)
output = open('image-with-red-dot.png', 'wb')
writer = png.Writer(w, h, **metadata)
writer.write_array(output, pixels)
output.close()
PyPNG является единственным чистым модулем Python меньше чем 4 000 строк долго, включая тесты и комментарии.
PIL является более всесторонней библиотекой обработки изображений, но это также значительно более тяжело.
Можно использовать модуль pygame surfarray. Этот модуль имеет 3-й метод возврата пиксельной матрицы, названный pixels3d (поверхность). Я показал использование ниже:
from pygame import surfarray, image, display
import pygame
import numpy #important to import
pygame.init()
image = image.load("myimagefile.jpg") #surface to render
resolution = (image.get_width(),image.get_height())
screen = display.set_mode(resolution) #create space for display
screen.blit(image, (0,0)) #superpose image on screen
display.flip()
surfarray.use_arraytype("numpy") #important!
screenpix = surfarray.pixels3d(image) #pixels in 3d array:
#[x][y][rgb]
for y in range(resolution[1]):
for x in range(resolution[0]):
for color in range(3):
screenpix[x][y][color] += 128
#reverting colors
screen.blit(surfarray.make_surface(screenpix), (0,0)) #superpose on screen
display.flip() #update display
while 1:
print finished
я надеюсь полезный. Последнее слово: экран заблокирован в течение времени жизни screenpix.