Как я вывожу весь процесс Python для более позднего контроля отладки?

В Java все переменные, которые вы объявляете, на самом деле являются «ссылками» на объекты (или примитивы), а не самими объектами.

При попытке выполнить один метод объекта , ссылка просит живой объект выполнить этот метод. Но если ссылка ссылается на NULL (ничего, нуль, void, nada), то нет способа, которым метод будет выполнен. Тогда runtime сообщит вам об этом, выбросив исключение NullPointerException.

Ваша ссылка «указывает» на нуль, таким образом, «Null -> Pointer».

Объект живет в памяти виртуальной машины пространство и единственный способ доступа к нему - использовать ссылки this. Возьмем этот пример:

public class Some {
    private int id;
    public int getId(){
        return this.id;
    }
    public setId( int newId ) {
        this.id = newId;
    }
}

И в другом месте вашего кода:

Some reference = new Some();    // Point to a new object of type Some()
Some otherReference = null;     // Initiallly this points to NULL

reference.setId( 1 );           // Execute setId method, now private var id is 1

System.out.println( reference.getId() ); // Prints 1 to the console

otherReference = reference      // Now they both point to the only object.

reference = null;               // "reference" now point to null.

// But "otherReference" still point to the "real" object so this print 1 too...
System.out.println( otherReference.getId() );

// Guess what will happen
System.out.println( reference.getId() ); // :S Throws NullPointerException because "reference" is pointing to NULL remember...

Это важно знать - когда больше нет ссылок на объект (в пример выше, когда reference и otherReference оба указывают на null), тогда объект «недоступен». Мы не можем работать с ним, поэтому этот объект готов к сбору мусора, и в какой-то момент VM освободит память, используемую этим объектом, и выделит другую.

23
задан Community 23 May 2017 в 12:18
поделиться

3 ответа

Нет никакого встроенного пути кроме прерывания (с os.abort (), вызывая coredump, если пределы ресурса позволяют его) - хотя можно, конечно, создать собственную функцию 'дампа', которая выводит релевантную информацию о данных, о которых Вы заботитесь. Нет никаких готовых инструментов для него.

Что касается обработки corefile процесса Python, источник Python имеет gdbinit файл , который содержит полезные макросы. Это еще намного более болезненно, чем так или иначе вхождение в сам процесс (с pdb или интерактивным интерпретатором), но это делает жизнь немного легче.

4
ответ дан 29 November 2019 в 03:13
поделиться

Этот ответ предлагает делать Ваш дамп ядра программы и затем продолжить выполнение на другом достаточно подобном поле.

0
ответ дан 29 November 2019 в 03:13
поделиться

Кто-то вышеупомянутый, что нет никакого встроенного способа выполнить это, но это не совсем верно. Для примера Вы могли смотреть на средства отладки опор. Когда существует исключение, обработчик исключений сохраняет отслеживание стека и печатает URL на консоли, которая может использоваться для получения сеанса отладки по HTTP.

, В то время как они, вероятно, сохраняют эти сессии в памяти, они - просто объекты Python, таким образом, нет ничего, чтобы мешать Вам солить дамп стека и восстановить его позже для контроля. Это означало бы некоторые изменения в приложении, но это должно быть возможно...

После некоторого исследования, оказывается, что соответствующие нормы на самом деле прибывают из Вставки модуль EvalException . Необходимо смочь посмотреть там для выяснения то, в чем Вы нуждаетесь.

1
ответ дан 29 November 2019 в 03:13
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: